Hadoop离线计算的意义

我一直在阅读Hadoop，有一件事我读了好几遍，那就是Hadoop对离线计算很有好处。“离线计算”是什么意思？

AFAIK，“离线计算”正是它所说的。它是一个与网络断开连接的系统（通常是出于安全原因）。但它也与可以访问本地数据库的专用服务器相关，因此它们实际上不需要连接到web，也不想浪费任何资源

因此，我认为您阅读的文档意味着Hadoop对于需要处理长时间运行的专用计算的专用服务器非常有用，而CPU是必须的。在这种情况下，“脱机”通常与性能有关，而不是与安全性有关。

术语“联机”和“脱机”有时分别与术语“实时”和“批处理”同义。例如，指随着新的培训数据可用而不断发生的学习。相比之下，是指从一批训练数据中学习

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Hadoop擅长批量处理大量数据（通常在相对不频繁的基础上执行，例如每小时），而不是在数据可用时实时处理数据。

在

在线计算中，

用户将等待对其查询的响应，并期望在

实时

或

近实时

中得到响应

在

离线计算中

，用户将在特定时间触发/调度操作，而不期望实时响应。一旦手术完成，他会在一段时间后检查结果

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离线计算

将在大量数据集上完成，这可能需要数小时才能完成，因此用户对实时响应不感兴趣。他会开枪&忘记计算操作。他将在自己的时间检查结果

出于安全原因，数据库与Internet断开连接是一项硬性规定？我不认为这与定义有关？事实上，我认为曼苏尔的解释更清楚。：-）但是术语“脱机系统”通常与由于某种原因与web断开连接的系统相关。我更喜欢使用术语“批处理”