Hadoop 多节点中的配置单元表-处理

我对蜂巢的概念有疑问。我知道Hive是一个运行在Hadoop之上的数据仓库工具。我们知道Hadoop有一个分布式文件系统——HDFS

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假设我有一个主人和三个奴隶。现在，我已经在HiveQL中创建了一个表employees。这张桌子太大了，不能放在一台机器里。因此，它必须存储在所有四台机器中。如何加载此类数据。应该手动完成吗。或者像我在主机中键入“加载数据…”，它将自动分布在所有机器中。

Hive使用HDFS作为数据仓库来存储数据。因此，HDFS概念用于数据存储

HDFS具有主/从体系结构。HDFS集群由一个NameNode组成，它是一个主服务器，管理文件系统名称空间并管理客户端对文件的访问。此外，还有许多数据节点，通常是群集中每个节点一个，用于管理连接到它们运行的节点的存储。HDFS公开文件系统名称空间，并允许用户数据存储在文件中。
在内部，文件被分割成一个或多个块，这些块存储在一组数据节点中。NameNode执行文件系统名称空间操作，如打开、关闭和重命名文件和目录。它还确定块到数据节点的映射。DataNodes负责为来自文件系统客户端的读写请求提供服务。DataNodes还根据NameNode的指令执行块创建、删除和复制

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有关详细信息，请参阅。

它将自动在数据节点上分发。Namenode将只保存它的元数据。