Hadoop 无法使用Pig FOREACH显示数据

我有一个txt文件

（格式：Firstname，Lastname，age，sex）中的示例数据集
：

我想显示年龄大于27岁的员工的
年龄
和
名字
。在进行了一段时间并寻找一些指针之后，我陷入了困境：

我正在使用以下方式加载此数据集：

tuple_record = LOAD '~/Documents/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

描述给了我这种格式：

describe tuple_record
tuple_record: {details: (firstname: chararray,lastname: chararray,age: int,sex: chararray)}

然后我使用以下方法将记录展平：

flatten_tuple_record = FOREACH tuple_record GENERATE FLATTEN(details);

描述扁平化给了我这样的信息：

describe flatten_tuple_record
flatten_tuple_record: {details::firstname: chararray,details::lastname: chararray,details::age: int,details::sex: chararray}

现在我想根据年龄对其进行筛选：

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

group_by_age = GROUP filter_by_age BY age;

然后我根据年龄分组：

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

group_by_age = GROUP filter_by_age BY age;

现在显示名字和年龄；我试过了，但没有成功：

display_details = FOREACH group_by_age GENERATE group,firstname;

以下是错误消息：

2015-02-01 08:39:37,752 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1025: 
<line 5, column 54> Invalid field projection. Projected field [firstname] does not exist in schema: group:int,filter_by_age:bag{:tuple(details::firstname:chararray,details::lastname:chararray,details::age:int,details::sex:chararray)}

2015-02-01 08:39:37752[main]错误org.apache.pig.tools.grunt.grunt-错误1025:
无效的字段投影。投影字段[firstname]在架构中不存在：group:int，filter_by_age:bag{:tuple（详细信息：：firstname:chararray，详细信息：：lastname:chararray，详细信息：：age:int，详细信息：：sex:chararray）}

请指导。
您的pig语句看起来不错，但在按年龄筛选数据后，您可以直接获得结果的名字和年龄。遵循以下声明：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

flatten_tuple_record = FOREACH tuple_record GENERATE FLATTEN(details);

describe flatten_tuple_record;

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE firstname, age;

dump details;

更新：
在这里，我们甚至可以跳过展平语句：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

filter_by_age = FILTER tuple_record BY details.age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE details.firstname, details.age;

dump details;

在这两种情况下，结果将是：

(Angs,28)
(Mahima,29)

您的pig语句看起来不错，但在按年龄筛选数据后，您可以直接获得名字和年龄作为结果。遵循以下声明：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

flatten_tuple_record = FOREACH tuple_record GENERATE FLATTEN(details);

describe flatten_tuple_record;

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE firstname, age;

dump details;

更新：
在这里，我们甚至可以跳过展平语句：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

filter_by_age = FILTER tuple_record BY details.age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE details.firstname, details.age;

dump details;

在这两种情况下，结果将是：

(Angs,28)
(Mahima,29)

您的pig语句看起来不错，但在按年龄筛选数据后，您可以直接获得名字和年龄作为结果。遵循以下声明：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

flatten_tuple_record = FOREACH tuple_record GENERATE FLATTEN(details);

describe flatten_tuple_record;

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE firstname, age;

dump details;

更新：
在这里，我们甚至可以跳过展平语句：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

filter_by_age = FILTER tuple_record BY details.age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE details.firstname, details.age;

dump details;

在这两种情况下，结果将是：

(Angs,28)
(Mahima,29)

您的pig语句看起来不错，但在按年龄筛选数据后，您可以直接获得名字和年龄作为结果。遵循以下声明：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

flatten_tuple_record = FOREACH tuple_record GENERATE FLATTEN(details);

describe flatten_tuple_record;

filter_by_age = FILTER flatten_tuple_record BY age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE firstname, age;

dump details;

更新：
在这里，我们甚至可以跳过展平语句：

tuple_record = LOAD '/user/cloudera/Pig_Tuple.txt' AS (details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray));

describe tuple_record;

filter_by_age = FILTER tuple_record BY details.age > 27;

details = FOREACH filter_by_age GENERATE details.firstname, details.age;

dump details;

在这两种情况下，结果将是：

(Angs,28)
(Mahima,29)

似乎我们甚至不需要将数据展平。。。请建议。您必须将元组展平，以便可以访问其他pig语句中的年龄和其他字段。这是真的。但是不使用
展平
我也可以使用
详细信息访问它；这就是我的意思。@user182944是的，在这种情况下，我们可以跳过展平，我们需要使用细节。在pig语句中引用我们的属性似乎我们甚至不需要将数据展平。。。请建议。您必须将元组展平，以便可以访问其他pig语句中的年龄和其他字段。这是真的。但是不使用
展平
我也可以使用
详细信息访问它；这就是我的意思。@user182944是的，在这种情况下，我们可以跳过展平，我们需要使用细节。在pig语句中引用我们的属性似乎我们甚至不需要将数据展平。。。请建议。您必须将元组展平，以便可以访问其他pig语句中的年龄和其他字段。这是真的。但是不使用
展平
我也可以使用
详细信息访问它；这就是我的意思。@user182944是的，在这种情况下，我们可以跳过展平，我们需要使用细节。在pig语句中引用我们的属性似乎我们甚至不需要将数据展平。。。请建议。您必须将元组展平，以便可以访问其他pig语句中的年龄和其他字段。这是真的。但是不使用
展平
我也可以使用
详细信息访问它；这就是我的意思。@user182944是的，在这种情况下，我们可以跳过展平，我们需要使用细节。在pig声明中引用我们的属性