Hadoop 是否可以在单火花环境中收听两个DTSREAM？

我使用Spark 1.4.1。我想同时听两个不同的流，并在这两个流中找到共同的事件

例如：假设一个温度数据流和另一个压力数据流。我想听听这两条溪流的声音，并在它们都很高的时候发出警报

我有两个问题

• 有可能在一个火花中加工成两个不同的流吗 上下文
• 在一个驱动程序中是否可能有多个具有可变窗口大小的spark上下文

对于如何处理上述情况的任何其他想法，我们也将不胜感激

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谢谢

您可以从同一StreamingContext创建多个数据流。例如

val dstreamTemp: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "TemperatureData").map(...)
val dstreamPres: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "PressureData")

它们都将具有与StreamingContext上定义的相同的“批处理持续时间”。但是，您可以创建新窗口：

val windowedStreamTemp = dstreamTemp.window(Seconds(20))
val windowedStreamPres = dstreamPres.window(Minutes(1))

您还可以加入流（假设一个键值流）。例如

然后，您可以在

连接流

上发出警报

val joinedStream = windowedStreamTemp.join(windowedStreamPres)