Hadoop 如何在配置单元中模拟BigQuery的分位数

我想在Hive中模拟BigQuery的分位数函数

数据集：1,2,3,4

BigQuery的查询结果将返回值2

选择nth2，分位数col1，3

但在蜂箱中：

选择百分位数1，0.5

我得了2.5分

注意：对于奇数记录，我得到了相同的结果

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是否有足够的Hive的udf功能？

我想你要找的是百分位近似udf

提供配置单元中所有内置UDF的列表

百分位_可批准双列，p[，B]

返回数值列（包括组中的浮点类型）的近似第pth个百分位数。B参数以内存为代价控制近似精度。值越高，近似值越好，默认值为10000。当col中不同值的数量小于B时，这将给出一个精确的百分位值

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分位数是一种统计近似值。将标准SQL与BigQuery结合使用时，类似情况称为近似分位数。如果Hive给了你一个精确的值，你为什么想要一个近似的中位数呢？谢谢Elliott的快速回复。对于使用近似中值的用例，我得到了更好的结果。据我所知，Hive中没有近似分位数函数。百分位数近似的结果不同，它取决于行数和B参数。但BigQuery查询结果是一致的。