Hadoop 需要帮助来解决此mapreduce代码吗

需要类似的输出-如果客户购买了p1，则应将

标志设为1

，否则应将

标志设为0

。有数以百万计的客户和数以百万计的产品下面是所需的输出。非常感谢您在这方面的任何帮助

Below is the data

c1         p1      q1      d1

c2         p2      q2      d2

---

您只需使用mapside逻辑即可实现，示例代码供您参考：

c1 p1 q1 d1 1

c1 p2 q1 d1 0

c2 p2 q2 d2 1

c2 p1 q2 d2 0

public void映射（可长写键、文本值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
字符串行=value.toString（）；
NullWritable值=NullWritable.get（）；
字符串标记[]=行。拆分（“”）；
if（令牌[1]=“p1”）{
行=行+++“1”；
}else if（令牌[1]=“p2”）{
行=行+“”+“0”；
}
context.write（新文本（行），值）；
}

谢谢您的帮助。但这里不仅仅是p1和p2，它只是一个例子。它拥有数以百万计的产品和数以百万计的客户。当然@Som7我愿意提供帮助。您能否详细说明问题陈述，我的意思是，您希望如何处理两个以上产品的标志状态，它是否仍然是二进制（1或0）或任何其他约束？根据问题陈述，我们可以在MR中讨论并选择适当的设计模式，并着手实施解决方案。谢谢Addy。我想获得。所有客户购买的产品（c1）标记为1，产品未购买标记为0。例如，客户（c1）购买了产品p1、p2、p4、p10、p11。。。。。这应该是标志1。且不购买产品p3、p5、p6、p7应标记为0。我认为方法应该是首先识别所有产品。然后检查客户购买的产品并相应地标记。希望它是清楚的。在Som7中进行了一半。但还有更多的澄清。您决定客户是否购买产品的一个因素（列）。据我所知，您可以在mapper中将客户详细信息映射为KV pair As（c1，）和reducer中，收集每个客户购买的产品组，迭代该列表并在reducer中实现您的逻辑，然后使用conext进行回写。使用所需输出写入（K，V）。在reducer中实现业务逻辑并不是那么可取，但在您的情况下应该可以。

public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
        throws IOException, InterruptedException {
    String line = value.toString();
    NullWritable value = NullWritable.get();
    String tokens[] = line.split("<your delim>");
    if (tokens[1] == "p1") {
        line = line + "<your delim>" + "1";
    } else if (tokens[1] == "p2") {
        line = line + "<your delim>" + "0";
    }
    context.write(newText(line), value);
}