将大型Hbase表加载到SPARK RDD需要很长时间

我正在尝试将一个大型Hbase表加载到SPARK RDD中，以便在实体上运行SparkSQL查询。对于一个大约有600万行的实体，将其加载到RDD大约需要35秒。这是预期的吗？有没有办法缩短装载过程？我得到了一些加快流程的建议，例如。， setCaching（cacheSize）并仅添加要扫描的必要属性/列。 我只是想知道是否还有其他方法可以提高速度

以下是代码片段：

SparkConf sparkConf = new SparkConf().setMaster("spark://url").setAppName("SparkSQLTest");
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
Configuration hbase_conf = HBaseConfiguration.create();
hbase_conf.set("hbase.zookeeper.quorum","url");
hbase_conf.set("hbase.regionserver.port", "60020");
hbase_conf.set("hbase.master", "url");
hbase_conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, entityName);
Scan scan = new Scan();
scan.addColumn(Bytes.toBytes("MetaInfo"), Bytes.toBytes("col1"));
scan.addColumn(Bytes.toBytes("MetaInfo"), Bytes.toBytes("col2"));
scan.addColumn(Bytes.toBytes("MetaInfo"), Bytes.toBytes("col3"));
scan.setCaching(this.cacheSize);
hbase_conf.set(TableInputFormat.SCAN, convertScanToString(scan));
JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hBaseRDD 
= jsc.newAPIHadoopRDD(hbase_conf,
            TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class,
            Result.class);
logger.info("count is " + hBaseRDD.cache().count());    

SparkConf SparkConf=new SparkConf（）.setMaster（“spark://urlsetAppName（“SparkSQLTest”）；
JavaSparkContext jsc=新的JavaSparkContext（sparkConf）；
配置hbase_conf=HBaseConfiguration.create（）；
hbase_conf.set（“hbase.zookeeper.quorum”、“url”）；
hbase_conf.set（“hbase.regionserver.port”，“60020”）；
hbase_conf.set（“hbase.master”、“url”）；
hbase_conf.set（TableInputFormat.INPUT_TABLE，entityName）；
扫描=新扫描（）；
scan.addColumn（Bytes.toBytes（“MetaInfo”）、Bytes.toBytes（“col1”）；
scan.addColumn（Bytes.toBytes（“MetaInfo”）、Bytes.toBytes（“col2”）；
scan.addColumn（Bytes.toBytes（“MetaInfo”）、Bytes.toBytes（“col3”）；
scan.setCaching（this.cacheSize）；
hbase_conf.set（TableInputFormat.SCAN，convertscanttoString（SCAN））；
JavaPairRDD hBaseRDD
=jsc.newAPIHadoopRDD（hbase_conf，
TableInputFormat.class，ImmutableBytesWritable.class，
结果（班级）；
info（“计数为”+hBaseRDD.cache（）.count（））；

根据集群大小和行的大小（列和列族，以及区域的分割方式），可能会有所不同，但这听起来并不不合理。考虑每秒有多少行，即：