highcharts：y轴的其他设置。处理大量数据

我在尝试管理/绘制y轴上的大数字和小数字时遇到了一些困难

以下是两种y轴类型的示例：

对于第一个图形（线性）：问题在于小数字几乎平铺在底部

对于第二个图形（对数）：这里（实际上更好），当大的数字变得太大时，下一个刻度的间距就远了（图2最后一点12250，最大的y轴是100000）

问题是，是否有一个不同的y轴类型，或者我如何做一些类似线性的事情，但当有太大的事情时，它会做一些类似对数的事情，比如先使用较小的间隙，然后再增长

---

PS：不要介意0.1的值。对数温度不需要0值。

我使用了一些数学方程来减少点之间的间距，并且仍然以图形方式显示相对差异。为此，我在服务器上处理数据，如果一个点与另一个点截然不同，那么我将使用它们的平方根。这里有几个例子可以说明这一点：

值：220、110、55、5

值：1100、220、110、55、5

---

数据以四舍五入到第三位小数的平方根形式发送。然后，我使用yAxis标签和工具提示上的格式化程序来显示正确的值。此外，我还通过使用

parseInt

确保标签显示为一个整数，我强烈建议坚持线性或对数，因为这是一种标准，对用户来说是直观的。这两种方法足以满足大多数可视化需求。您在示例中绘制的数据是生产数据吗？您的数据将一直是这样，还是只是一个一次性的案例？确定要使用哪个轴的最简单方法是查找变量或标准偏差或数据，如果是小的，则使用线性，如果是大的，则使用对数（可以根据数据调整大小阈值）

我想说，您在jsFiddle中获得的可视化效果几乎就是您应该使用的

1） 线性您会看到一个数据点突然出现，而其他数据点几乎（与最大的数据点相比）具有相同的值。因此，您应该非常真实地显示它，这给了用户一个提示，有些地方出了严重的问题。如果你试图让曲线看起来很漂亮，用户将总是必须参考这些值，而不能仅仅通过查看图表进行推断，这就是图表的全部目的。当用户需要手动查看数据点的值以进行快速推断时，仅仅使用一个好看的图形没有多大意义

2） 对数当您的数据确实存在偏差，但存在数据包/数据簇（不只是一个点是异常值）时，请选择此点

如果您必须使用其他尺度（首先要彻底了解您的生产数据，否则您将美化您的测试数据并弄乱真实数据），请使用类似的标准，如@Dan Thomas的答案中的平方根或平方根，或者最好的方法是，如果可能的话，获得一个通用的（不是真实的，而是理想的数据方式）你的数据方程。因此，如果你的数据像

y=A*x

2

+Bx+C

，则取平方，如果它的形式是

y=A*x+B

则取线性，如果

y=A*log+（x）+B

则取对数，依此类推

---

更多@

这太好了！我会尝试一下并给出反馈。谢谢这看起来对缩小差距非常有效。我还在考虑其他问题，但首先要回答第一个问题，这是我们生产数据的样本。我们有不同的视图，这只发生在某些视图上（主要是在查看所有数据时）。因此，答案并不总是这样。好吧，记住这个建议，不要为了美化而扭曲数据，以至于可视化失去了它的视觉线索，观众需要挖掘价值观