Hortonworks：Hbase、Hive等用于哪种类型的数据

我想问一下，是否有人可以告诉我或让我参考一个描述在ApacheHadoop集群中存储数据的所有可能性的internet页面

我想知道的是：哪种类型的数据应该存储在哪种“系统”中。在“数据类型”下，我的意思是，例如：

实时数据（实时）

历史数据

定期从应用程序访问的数据

完整的问题不是在Hbase或Hive（“系统”）上减少，而是在Hdp下可用的所有问题

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我希望有人能引导我找到答案。谢谢

我可以给你一个概述，但其余的内容你必须自己阅读

让我们从要存储在HDFS中的数据类型开始：

运动中的数据（表示为实时数据）

那么，如何获取实时数据呢？有可能吗？答案是否定的。总是会有延迟。但是，我们可以减少停机时间和数据处理时间。我们有HDF（Hortonworks数据流）。它处理运动中的数据。有许多服务提供实时数据流。你可以以卡夫卡、尼菲、斯托姆等为例。这些工具用于处理数据。您还需要以这样一种方式存储数据，以便能够在任何时候（约2秒）提取数据，因为我们使用HBase。HBase将数据存储在柱状结构中

静止数据（历史数据/存储以备将来使用）

因此，为了存储静态数据，不存在这样的问题。HDP（Hortonworks数据平台）为我们提供接收、存储和处理数据的服务。甚至我们也可以将HDF服务集成到HDP（在2.6版之前），这使得处理运动中的数据变得更容易。这里我们需要数据库来存储大量数据。但是，我们提供了HDFS（Hadoop分布式文件系统），它可以帮助我们存储任何类型的数据。但是，我们不仅希望存储数据，还希望在需要时立即获取数据。那么，我们打算怎么做呢？以结构化形式存储数据。为此我们提供了蜂箱和HBase。为了存储以TB为单位的大量数据，我们需要运行大量的进程，MapReduce、Thread、Spark、Kubernetes、Spark就是其中之一

这是Hadoop中存储和处理数据的基本思想

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您可以随时从互联网上阅读。

TM White的《Hadoop：权威指南》