Hive 十分钟内排名前十-配置单元查询

从00:00开始，每5分钟我必须计算10个访问量最多的站点 以下是我的数据：

  time     site
00:00:00    google.com
00:01:06    yahoo.com
00:03:06    youtube.com
00:05:09    google.com
00:11:07    amazon.com
00:14:05    yahoo.com
00:21:00    google.com
00:30:56    amazon.com

我对将多个查询作为单个配置单元查询的一部分感到困惑

---

请帮助。

查询：

select interv, col2, count(col2)
from (
  select floor((unix_timestamp(col1)-unix_timestamp(to_date(col1),'yyyy-MM-dd'))/600)*600 as interv, col1, col2  
  from default.test_time_group) t
group by interv,col2;

{time TIMESTAMP, site STRING}

interval  col2         count

0         google.com   2
0         yahoo.com    1
0         youtube.com  1
600       amazon.com   1
600       yahoo.com    1
1200      google.com   1
1800      amazon.com   1

示例模式：

select interv, col2, count(col2)
from (
  select floor((unix_timestamp(col1)-unix_timestamp(to_date(col1),'yyyy-MM-dd'))/600)*600 as interv, col1, col2  
  from default.test_time_group) t
group by interv,col2;

{time TIMESTAMP, site STRING}

interval  col2         count

0         google.com   2
0         yahoo.com    1
0         youtube.com  1
600       amazon.com   1
600       yahoo.com    1
1200      google.com   1
1800      amazon.com   1

示例：

2015-10-07 00:00:00    google.com
2015-10-07 00:01:06    yahoo.com

结果：

select interv, col2, count(col2)
from (
  select floor((unix_timestamp(col1)-unix_timestamp(to_date(col1),'yyyy-MM-dd'))/600)*600 as interv, col1, col2  
  from default.test_time_group) t
group by interv,col2;

{time TIMESTAMP, site STRING}

interval  col2         count

0         google.com   2
0         yahoo.com    1
0         youtube.com  1
600       amazon.com   1
600       yahoo.com    1
1200      google.com   1
1800      amazon.com   1

解释：我从日期的unix时间戳（无时间戳）中减去列日期的unix时间戳以检查间隔。为了在相同的时间间隔内获得所有10分钟的事务，我将其除以600，取

floor（）

，然后乘以600。然后我按区间和col2分组以得到结果

注意：您可以根据需要设置排序