优化数据流池大小以提高ignite性能

我正在使用Ignite 2.6，其中数据流节点使用来自kafka的数据并将其放入Ignite缓存。服务器平均负载较高，吞吐量降低

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我已经尝试为缓存中定义的索引提供索引内联大小，这提供了良好的性能，但也提高了服务器内存利用率和高平均负载。请告知在这种情况下，增加datastreamer线程池大小将如何影响。

在优化数据流性能时，您需要了解瓶颈在哪里。它可能位于数据节点或流节点上。服务器插入数据的速度可能较慢，或者拖缆的负载可能太小。 CPU、内存、网络和磁盘资源可以在任何一方耗尽。因此，在尝试优化配置参数之前，请尝试寻找导致速度缓慢的原因。使用JFR、JProfiler、VisualVM或类似的工具可能会对您有所帮助

如果瓶颈在流端，那么在大多数情况下，从多个线程调用单个数据流会提高服务器的利用率

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如果在服务器端发现问题，则可能需要增加服务器数量或尝试优化插入时间。

您的配置是什么？有多少节点？缓存数量、行大小？JVM设置？数据流线程池大小似乎不太可能是问题所在，但如果没有更多信息，很难说。