Image processing 基于内容的图像检索特征

我正在尝试在我的应用程序中实现基于内容的图像检索。我找到了一个看起来不错的里尔图书馆

我需要分析我的图像收集类似（从人类的角度）的图像。在我的目录中，我有大量完全不同的未分类/非结构化图像

为了分析图像，LIRE包含以下算法列表：

        CEDD,
        AutoColorCorrelogram,
        BinaryPatternsPyramid,
        ColorLayout,
        EdgeHistogram,
        FCTH,
        FuzzyColorHistogram,
        Gabor,
        JCD,
        JointHistogram,
        JpegCoefficientHistogram,
        LocalBinaryPatterns,
        LuminanceLayout,
        OpponentHistogram,
        PHOG,
        RankAndOpponent,
        RotationInvariantLocalBinaryPatterns,
        ScalableColor,
        SimpleCentrist,
        SimpleColorHistogram,
        SPACC,
        SpatialPyramidCentrist,
        SPCEDD,
        SPFCTH,
        SPJCD,
        SPLBP,
        Tamura

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根据您的经验，您是否可以推荐其中一种最适合（从人类的角度）用于此类图像套件（未分类图像的混合），以便找到类似的图像

我认为

JCD

是最好的方法，因为它同时结合了两种方法，并且每种方法都结合了两种功能（颜色和纹理）。

@alexanoid我需要其中一种方法的C代码。你能帮助我吗？