Image processing 从图像中获取地理标签的开源库？

是否有一个开源库可以高效可靠地从图像中获取地理标签

我想要一些系统不可知的东西，因此需要一个库而不是一个程序。我希望有一些很好的文档和Python语言，但任何语言都可以

我不是在寻找exif阅读器本身，不是所有的地理标签都存储在exif中。我希望能够找到地理标记，而不依赖于它们在图像元数据中的存储方式

我维护MetadataExtractor库，该库支持GPS数据和许多其他类型的元数据

它在以下方面有实现：

• 爪哇
• .NET

下面是一个从一批图像生成谷歌地图的示例：

您可以使用（即使这可能有些过分）

<地理空间数据抽象库（GDAL）是一个用于读取和写入栅格和矢量地理空间数据格式的计算机软件库，它是在开源地理空间基础许可X/MIT风格的自由软件许可下发布的。 GDAL的优点是它支持

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如果您想对数据进行快速测试，有一种方法可以打印您想要的内容。

试试exiv2（C++）、exiftool/imagemagick（bash）、元数据提取器（Java）。抱歉，不知道python有什么。那个些看起来像普通的元数据阅读器，你们知道专门关注地理标签的吗？或者我必须在其中一个库的基础上构建一些定制的东西吗？看起来不错，你的库可以批量读取图像吗？我需要的东西，可以潜在地做成千上万的图像。当然。它是线程安全的，所以如果您愿意，可以并行使用它。对于回归测试，它可以在不到10秒内运行超过2GB+的文件。显然，一家新闻机构在一次热播中就用它拍摄了超过一百万张图片。无论如何，它应该很快测试它是否适合你的目的。这正是我想听到的。图书馆有深入的文档吗？我承认文档可以改进。wiki上有很多信息，API通常都有很好的文档记录。但是大多数用例都很简单，我很少看到关于它的使用的问题。使用SO上的

元数据提取器

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