Image processing opencl中的共享内存与纹理内存

我正在用Opencl编写逐行扫描代码。我正在使用本地内存中的read_imageui（）API读取像素

就像下面的代码：

根据我的理解，当我们使用这个API读取像素时，我们是从纹理内存中读取的。我怀疑在共享内存中首先使用像素是否能帮助我提高速度，因为纹理内存已经起到缓存的作用，并提供对数据的快速访问

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有人能澄清我的疑问吗？

总的来说，这是真的。然而，即使是从纹理缓存读取也可能比从共享本地内存读取慢，因此对于从相邻位置进行多次重叠读取的算法来说，使用共享本地内存仍然可以从某种程度上受益。但是，这会使内核更加复杂，因此在许多情况下（当然是在算法开发过程中），只能依赖缓存的纹理读取

如果您可以在使用read_imageui读取数据后将所有数据放入私有内存，那么您肯定应该这样做。请记住，如果内核编译SIMD16，则每个工作项只有256字节的专用内存；如果内核编译SIMD8，则只有512字节的专用内存

是否应该使用本地内存实际上取决于访问模式。事实上，采样器有自己的L1和L2缓存，因此，如果您的数据访问总是命中缓存，您应该不会有问题。请记住，本地内存是存储库，因此您有16个存储库，一次可以从中获取4个字节，这意味着如果您在一个硬件线程中从所有工作项（通常为16或8个）命中所有16个存储库，则可以获得全部带宽。因此，您可能会遇到这样一种情况：最好先将图像数据读入本地内存，然后以有序的方式访问本地内存。这方面的一个很好的例子是像SIFT或SURF这样的算法，在这种算法中，您访问图像的方式使得采样器缓存实际上没有多大帮助（您仍然可以获得采样器插值的好处），但随后您将所有数据放在本地内存中，并以相当规则的模式重复访问它