如何获取OpenCL设备的内核数？

在我的应用程序中，我想向用户显示各种OpenCL设备。 我无法决定如何显示设备中的内核数。 这只是为了让我们知道有多少线程可以同时并行运行

计算单元告诉我们多处理器的数量，这可以通过

CL\u设备\u MAX\u计算单元

获得。 要确定每个多处理器支持多少线程，

CL\u设备\u最大工作\u组\u大小

是正确的参数吗

在我的笔记本电脑上获得以下结果：

ATI 7670m GPU
CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS = 6
CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE = 256

Intel 3rd gen i5
CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS = 4
CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE = 1024

所以我的GPU支持1536个线程，而CPU支持4096个线程？

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这显然不是真的，因此需要一些帮助。

CL\u设备\u最大工作\u组\u大小是工作组中允许的最大元素数。这与并行性的大小无关。也就是说，没有规则要求工作组中的所有工作项并行执行，我知道有一些实现没有并行执行。（有一些方法可以处理工作组同步结构，如屏障。）

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不幸的是，另一个值CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS的定义也很模糊。至少对于英特尔来说，“计算单元”的数量通常是处理器，但对于CPU来说是一个硬件线程，而对于GPU来说是一个EU，具有多个执行通道。我也不了解ATI，但我打赌在CPU实现中，6个单元可能比4个“单元”提供更多的并行性。换句话说，“单位”是苹果和桔子。最大工作组大小的1024和256与计算无关。

计算单元的数量更接近原始的“核心”定义。但是，考虑到它可能具有任意的硬件架构，在我看来，它只能迷惑用户

OpenCL精华和硬件之间的映射非常不稳定