Image processing 如何使用像素差异对图像进行分类？

我有两张盖住和不盖住嘴的灰度图。我必须使用像素差异对覆盖和未覆盖的图像进行分类。我不想进入机器学习领域，比如使用局部二值模式进行分类，然后使用SVM或神经网络对图像进行训练。有没有合适的方法？ 下面是有盖和无盖口腔的图像。

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来吧-我想你需要再努力一点！如果你只有这两张图片，答案是上面的图片被覆盖了。你们有更多的样品吗？嘴巴总是被手指盖住，还是一旦我们有了手指的解决方案，你会突然向我们扔一张10美元的钞票盖住嘴巴？它们总是只有黑白的吗？为什么没有颜色？嘴巴有时只是照片的一小部分吗？如果有两张嘴呢？您可以使用哪些操作系统和工具？你试过什么？基本上我正在做关于驾驶员嗜睡的硕士论文。所以当司机昏昏欲睡时，可能会用手指张开嘴或捂住嘴，这是人类的自发行为。是的，在图像处理中，它总是处于灰度级。我正在使用MATLAB。我只检测人脸，然后从脸上提取这些区域。所以每次我在车里吃东西，你们会认为我累了吗？跟踪眼球运动似乎更适合我。我认为简单的像素差异在这里不起作用。胡子、口红、歌舞剧怎么样？