Image processing 写入IplImage imageData

我想直接将数据写入IplImage的imageData数组，但是我找不到很多关于它是如何格式化的信息。有一件事特别困扰我，尽管创建了一个有三个通道的图像，但每个像素有四个字节

我用来创建图像的函数是：

IplImage *frame = cvCreateImage(cvSize(1, 1), IPL_DEPTH_8U, 3);

根据所有指示，这应该会创建一个三通道RGB图像，但情况似乎并非如此

例如，我如何将单个红色像素写入该图像

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谢谢你的帮助，这让我很难堪。

无符号字符*图像数据=[r1，g1，b1，r2，g2，b2，…，rN，bn，gn]；//n=图像的高度*宽度 帧->图像数据=图像数据

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取一个高N、宽M的多维数组，并将其排列成长度N*M的行向量。对于IPL_DEPTH_8U图像，将其设置为unsigned char*。

如果要查看

frame->imageSize

请记住它是

frame->height*frame->widthStep

，非

frame->height*frame->width

BGR是OpenCV的本机格式，而不是RGB

也，如果你刚刚开始，你应该考虑使用C++接口（其中垫替换IPLIGION），因为这是未来的方向，而且使用起来更容易。

下面是一些直接访问像素数据的示例代码：

int main (int argc, const char * argv[]) {

    IplImage *frame = cvCreateImage(cvSize(41, 41), IPL_DEPTH_8U, 3);

    for( int y=0; y<frame->height; y++ ) { 
        uchar* ptr = (uchar*) ( frame->imageData + y * frame->widthStep ); 
        for( int x=0; x<frame->width; x++ ) { 
            ptr[3*x+2] = 255; //Set red to max (BGR format)
        }
    }

    cvNamedWindow("window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage("window", frame);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&frame);
    cvDestroyWindow("window");
    return 0;
}

int main（int argc，const char*argv[]{
IplImage*frame=cvCreateImage（cvSize（41,41），IPL_DEPTH_8U，3）；
对于（inty=0；yheight；y++）{
uchar*ptr=（uchar*）（帧->图像数据+y*帧->宽度步长）；
对于（intx=0；xwidth；x++）{
ptr[3*x+2]=255；//将红色设置为最大值（BGR格式）
}
}
cvNamedWindow（“窗口”，CV_窗口_自动调整大小）；
cvShowImage（“窗口”，框架）；
cvWaitKey（0）；
cvReleaseImage（&frame）；
窗口（“窗口”）；
返回0；
}

直接回答问题，将像素涂成红色：

IplImage *frame = cvCreateImage(cvSize(1, 1), IPL_DEPTH_8U, 3);
int y,x;
x=0;y=0; //Pixel coordinates. Use this for bigger images than a single pixel.
int C=2; //0 for blue, 1 for green and 2 for red (BGR is the default format).
frame->imageData[y*frame->widthStep+3*x+C]=(uchar)255;

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这个答案假设事实上每像素有三位。我已经确认我的图像的N通道是3，但每个像素仍然有4位。值得一提的是，它们实际上并没有按像素分组。它们似乎存储在每行的末尾，都设置为0。问题是每个像素有四个字节。额外的字节似乎被分组在每一行的末尾，并且都被设置为零，但我不知道为什么。另外，我不知道这是否重要，但图像似乎存储在BGR中，而不是RGB中。不确定额外的4个字节？你怎么看？无论如何，请尝试将imagedata分配给char*数组。这对我来说很有用。是的，一些C++库使用BGR，有些使用RGB。如果显示时颜色层看起来已切换，则使用CVTColor（frame，frame，CV_BRG2RGB）切换R层和B层。图像大小始终等于4*像素数。我只是通过打印imageData数组来找到位置，试图弄清楚数据是如何存储的。无论如何，我会试试的。谢谢你。我最终发现了这一点，但不幸的是，对于我在测试中使用的一行和两行像素，行舍入分别增加了一个和两个像素。我会看看mat，在浏览时，它似乎是一个更不透明的系统，但我想这只是缺乏熟悉。我不是OpenCV的世界权威，但我不认为mat比IplImage更不透明。和C++的铃声和口哨一样，操作符重载使得它更容易使用。文件载于