Image processing 如何匹配两幅图像并找出错误

我有一个字母模板和它的许多变体（见下文），我从数码笔获得：

模板

测试1

测试2

这些字母将缩放到同一边界框中

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我想检测字母中的错误，就像测试1中的错误是有一个额外的行，而测试2中的错误是缺少一个段。类似地，也可能存在一个错误，即存在一条曲线而不是一条线段。我想找到需要纠正的部分。我应该怎么做呢？

一个模棱两可的问题是，您是只想知道模板和测试图像之间的差异，还是想使用模板检测字母A

正如您所提到的，您的模板和测试图像之间的差异在于这条额外的线，但我认为还有更多的差异，例如模板A不是由直线组成的，而是包括一些曲线，但测试1图像大致由直线组成。 这两个问题在图像处理中是不同的，必须以不同的方式处理。首先，你必须考虑你想做什么

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但是，一种解决方案是，您可以将模板和测试图像划分为子块，并尝试找到它们之间的相关性，如果这使匹配达到预定义的阈值（您应该智能地定义它）如果没有差异，则将该块标记为模板和测试图像之间的差异。

您可以在MATLAB中使用xcorr2函数，MATLAB帮助足以理解该函数的工作原理。

曲线和直线是由于获取数据时产生的误差，我不认为它们是错误的。有没有任何文档说明如何找到相关性以及什么是相关性wrt图像。我不知道OPENCV，但你可以查看以下链接，www.vast.uccs.edu/~tboult/CS330/NOTES/OpenCVTutorial_III.ppt，我认为这是一个太广泛的计算机视觉/机器学习问题，而不是一个特定的编程问题。我知道这是一个计算机视觉问题，我也在opencv论坛上问过，但那里的人要少得多。所以我想我应该在这里问一下。Opencv中有类似的函数吗？@rajat在

scipy

和

numpy

中也有类似的函数