Image processing 图像处理：曝光融合后的图像被洗掉

我试图复制T.Mertens等人的论文[1]，其中作者提出了一种方法，将使用不同相机曝光拍摄的多张图片融合成“更好”曝光的图片。本文还提供了一个Matlab演示代码[2]。 该方法非常简单：为每个像素计算像素权重贴图，然后使用权重贴图和拉普拉斯/高斯金字塔混合方法组合图像，以防止混合伪影

<>我基本上把MATLAB代码移植到C++，但是与MATLAB实现（图像：）相比，结果图像看起来很不好。 我已经比较了我的C++端口的处理流程中的不同步骤，但是这些看起来不错。我的金字塔处理似乎有问题

有图像处理背景的人有没有建议或想法，是什么导致了被淘汰的结果

问候,

[1]

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[2]http://research.edm.uhasselt.be/%7Etmertens/exposure\u fusion/exposure\u fusion.zip它看起来像是第二幅图像被某个常数偏移了，有效地使它在非常明亮的区域显得“更亮”和饱和，或者乘以一个常数，使它在某些区域饱和。您可以通过检查假定为黑色的几个像素的值来测试这一点。如果预期的黑色确实是黑色，那么它是乘法的。我在你贴的图片上看不出来

不过，我的赌注是第一个案子

为了调试这一点，我将在整个算法中检查任何像素操作是否会导致超过255（或1，取决于您使用的是双精度还是整数），并从那里开始工作。或者，对于快速且不干净的解决方案，检查是否可以通过减去一个值或除以一个小值（1.3或其他）来校正最终图像