openCL长时间溢出
在我开始之前，我是一个C初学者，我正在尝试做一些openCL的工作，这可能是一个错误。下面是我的内核代码：openCL长时间溢出,opencl,integer-overflow,Opencl,Integer Overflow,在我开始之前，我是一个C初学者，我正在尝试做一些openCL的工作，这可能是一个错误。下面是我的内核代码： __kernel void collatz(__global int* in, __global int* out) { uint id = get_global_id(0); unsigned long n = (unsigned long)id; uint count = 0; while (n > 1) { if (n % 2
__kernel void collatz(__global int* in, __global int* out)
{
uint id = get_global_id(0);
unsigned long n = (unsigned long)id;
uint count = 0;
while (n > 1) {
if (n % 2 == 0) {
n = n / 2;
} else {
if(n == 1572066143) {
unsigned long test = n;
printf("BEFORE - %lu\n", n);
test = (3 * test) + 1;
printf("AFTER - %lu\n", test);
n = (3 * n) + 1;
} else {
n = (3 * n) + 1;
}
}
count = count + 1;
}
out[id] = count;
}
BEFORE - 1572066143
AFTER - 421231134
unsigned long test = 1572066143;
printf("BEFORE - %lu\n", test);
test = (3 * test) + 1;
printf("AFTER - %lu\n", test);
BEFORE - 1572066143
AFTER - 4716198430
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
/*Step1: Getting platforms and choose an available one.*/
cl_uint numPlatforms; //the NO. of platforms
cl_platform_id platform = NULL; //the chosen platform
cl_int status = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);
cl_platform_id* platforms = (cl_platform_id*)malloc(numPlatforms* sizeof(cl_platform_id));
status = clGetPlatformIDs(numPlatforms, platforms, NULL);
platform = platforms[0];
free(platforms);
/*Step 2:Query the platform and choose the first GPU device if has one.*/
cl_device_id *devices;
devices = (cl_device_id*)malloc(1 * sizeof(cl_device_id));
clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, devices, NULL);
/*Step 3: Create context.*/
cl_context context = clCreateContext(NULL, 1, devices, NULL, NULL, NULL);
/*Step 4: Creating command queue associate with the context.*/
cl_command_queue commandQueue = clCreateCommandQueue(context, devices[0], 0, NULL);
/*Step 5: Create program object */
const char *filename = "HelloWorld_Kernel.cl";
std::string sourceStr;
status = convertToString(filename, sourceStr);
const char *source = sourceStr.c_str();
size_t sourceSize[] = { strlen(source) };
cl_program program = clCreateProgramWithSource(context, 1, &source, sourceSize, NULL);
status = clBuildProgram(program, 1, devices, NULL, NULL, NULL);
/*Step 7: Initial input,output for the host and create memory objects for the kernel*/
cl_ulong max = 2000000;
cl_ulong *numbers = NULL;
numbers = new cl_ulong[max];
for (int i = 1; i <= max; i++) {
numbers[i] = i;
}
int *output = (int*)malloc(sizeof(cl_ulong) * max);
cl_mem inputBuffer = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, max * sizeof(cl_ulong), (void *)numbers, NULL);
cl_mem outputBuffer = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, max * sizeof(cl_ulong), NULL, NULL);
/*Step 8: Create kernel object */
cl_kernel kernel = clCreateKernel(program, "collatz", NULL);
/*Step 9: Sets Kernel arguments.*/
status = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), (void *)&inputBuffer);
// Determine the size of the log
size_t log_size;
clGetProgramBuildInfo(program, devices[0], CL_PROGRAM_BUILD_LOG, 0, NULL, &log_size);
// Allocate memory for the log
char *log = (char *)malloc(log_size);
// Get the log
clGetProgramBuildInfo(program, devices[0], CL_PROGRAM_BUILD_LOG, log_size, log, NULL);
// Print the log
printf("%s\n", log);
status = clSetKernelArg(kernel, 1, sizeof(cl_mem), (void *)&outputBuffer);
/*Step 10: Running the kernel.*/
size_t global_work_size[] = { max };
status = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, NULL, global_work_size, NULL, 0, NULL, NULL);
/*Step 11: Read the data put back to host memory.*/
status = clEnqueueReadBuffer(commandQueue, outputBuffer, CL_TRUE, 0, max * sizeof(cl_ulong), output, 0, NULL, NULL);
return SUCCESS;
int-tmain（int-argc，_-TCHAR*argv[]
{
/*步骤1：获取平台并选择一个可用的平台*/
cl_uint numPlatforms；//平台数量
cl_platform_id platform=NULL；//所选平台
cl_int status=clGetPlatformIDs（0、NULL和numPlatforms）；
cl_平台id*平台=（cl_平台id*）malloc（numPlatforms*sizeof（cl_平台id））；
状态=clGetPlatformIDs（numPlatforms、platforms、NULL）；
平台=平台[0]；
免费（月台）；
/*步骤2：查询平台并选择第一个GPU设备（如果有）*/
cl_设备\u id*设备；
设备=（cl_设备id*）malloc（1*sizeof（cl_设备id））；
CLGetDeviceID（平台，CL\U设备类型\U GPU，1，设备，空）；
/*步骤3：创建上下文*/
cl_context context=clCreateContext（NULL，1，devices，NULL，NULL，NULL）；
/*步骤4：创建与上下文关联的命令队列*/
cl_command_queue commandQueue=clCreateCommandQueue（上下文，设备[0]，0，NULL）；
/*步骤5：创建程序对象*/
const char*filename=“HelloWorld\u Kernel.cl”；
std：：字符串sourceStr；
status=convertToString（文件名，sourceStr）；
const char*source=sourceStr.c_str（）；
size_t sourceSize[]={strlen（source）}；
cl_program program=clCreateProgramWithSource（上下文，1，&source，sourceSize，NULL）；
状态=clBuildProgram（程序，1，设备，空，空，空）；
/*步骤7：主机的初始输入、输出和为内核创建内存对象*/
cl_ulong最大值=2000000；
cl_ulong*编号=空；
数字=新的cl_ulong[最大值]；
对于（int i=1；i主机端和设备大小值具有不同的大小。在主机中，long
可以从32位到64位不等，具体取决于平台。在设备中，long
仅指64位
printf（）
函数，如C中定义的，%ld
用于打印长（主机端长）数字。您在内核中使用printf，因此…可能使用了类似C的解析器，因此将变量打印为32位长
您可以尝试将其打印为%lld
或浮点数吗？主机端和设备大小值具有不同的大小。在主机中，long
可以从32位到64位不等，具体取决于平台。在设备中，long
仅指64位
printf（）
函数，如C中定义的，%ld
用于打印长（主机端长）数字。您在内核中使用printf，因此…可能使用了类似C的解析器，因此将变量打印为32位长
你能试着把它打印成%lld
还是浮点数？我终于找到了问题的症结所在
我在我的Intel HD Graphics 4600芯片上运行代码，它产生了原始问题中所示的奇怪行为。我切换到使用我的AMD卡，然后它开始按预期工作
非常奇怪。感谢大家的帮助！我终于弄清了问题的真相
我在我的Intel HD Graphics 4600芯片上运行代码，它产生了原始问题中所示的奇怪行为。我切换到使用我的AMD卡，然后它开始按预期工作
非常奇怪。感谢大家的帮助！可能只是一个编译器错误，当我在自己的机器上运行同一个内核时，我得到了正确的结果。您使用的是哪种OpenCL平台和设备？您尝试过不同的平台和设备吗？感谢您的回复并在您这方面进行了尝试。我使用的是AMD SDK。我已经在我的Intel Int和整合的图形以及我的AMD图形卡280x，但都产生了错误的结果。我可能会尝试在AMD开发者论坛上提出相同的问题。可能只是一个编译器错误，当我在自己的机器上运行相同的内核时，我得到了正确的结果。你使用的是哪种OpenCL平台和设备？你尝试过不同的吗？谢谢我正在使用AMD SDK。我在我的英特尔集成显卡和AMD图形卡280x上都试用过它，但都产生了错误的结果。我可能会尝试在AMD开发者论坛上提出同样的问题。您好，感谢您的回复，我尝试使用%lld，但得到了相同的结果。是吗您没有解释printf输出？工作项没有按顺序运行，因此打印可以是任何线程。Mybe您只是查看一个线程的后面和另一个线程的前面。溢出是发生在所有情况下还是仅发生在该情况下？您可以向其添加id吗？printf（“%u before-%lu\n”，id，test）
Hi，感谢您的回复，我尝试使用%lld，但得到了相同的结果。可能是您没有解释printf输出吗？工作项不是按顺序运行的，因此打印可以是任何线程。Mybe您只是查看一个线程的后面和另一个线程的前面。是所有情况下都会发生溢出，还是仅此一种情况下会发生溢出？可以吗向其添加id？printf（%u在-%lu\n之前），id，test）；