通过OpenCL（GPU）处理文件和流

我想从OpenCL内核中写入一个文件。。类似于C中的fwrite（）

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有那样的功能吗。。或者我必须做什么才能从GPU写入文件？

不，它不可用。如何以安全的方式处理向同一文件写入的1000个线程？这将大大降低计算速度。Printf仅用于调试

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因此，您需要将信息发送到主机，并让主机处理对文件的正确写入。返回数据的最佳方法取决于内核/算法。

这是不可能的。这不仅仅是数百个线程的同步问题，内核运行在特殊设备上，如GPU或加速器卡。这些卡没有访问磁盘和其他IO

数据只能从内存发送和接收，CPU可以完成复杂的IO

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一般来说：GPU（OpenCL设备）只能从内存中获取数据并在本地对其进行处理。当OpenCL内核完成的信号到达CPU后，从GPU获取数据GPU是一个纯从设备，对其环境没有任何控制。

我考虑了1000个线程的问题。。我的意思是，每个线程都在单独的文件中写入。。有可能吗？我相信你的回答，但我有一个问题。如果GPU处理器想要写一个图像或三维模型，他应该怎么做？GPU不能这么做。内核完成计算并将结果存储在全局内存中。主机CPU读取内存并将所有内容写入磁盘或需要放置的任何位置。好的，这可以通过带有CPU的并行处理器来完成。。换句话说，使用CPU的OpenCL可以处理文件吗？不，OpenCL规范不支持这一点，OpenCL代码由一个特殊的OpenCL编译器编译。请阅读此问题：）在并行处理中，如何使用mathematica使每个处理器执行一个程序块