Image processing 在两个值之间缩放数字

如果给我一个浮点数，但事先不知道该数字将在什么范围内，是否可以以某种有意义的方式将该数字缩放到另一个范围内？我正在考虑检查数字是否在0范围内。如果不知道范围，则无法缩放范围内的数字

也许你要找的是模运算符。模基本上是除法的余数，大多数语言中的运算符是is

%

0 % 5 == 0
1 % 5 == 1
2 % 5 == 2
3 % 5 == 3
4 % 5 == 4
5 % 5 == 0
6 % 5 == 1
7 % 5 == 2
...

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当然不可能。可以定义范围并忽略所有外部值。或者，您可以收集统计信息以在运行时查找范围（即通过直方图分析）

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它真的是关于图像处理吗？图像分割领域有很多相关问题。

您想将单个随机浮点数缩放到0到1之间，但不知道数字的范围

99.001的比例应该是多少？如果随机数的范围是[99100]，那么我们的缩放数应该非常接近于0。如果随机数的范围是[01100]，那么我们的缩放数应该非常接近1

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在现实世界中，您总是有一些关于范围的信息（范围本身或范围的宽度）。如果没有进一步的信息，答案是“不，不行。”

我认为你能做的最好的事情是这样的：

int scale(x) {
    if (x < -1) return 1 / x - 2;
    if (x > 1) return 2 - 1 / x;
    return x;
}

int刻度（x）{
如果（x<-1）返回1/x-2；
如果（x>1）返回2-1/x；
返回x；
}

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这个函数是单调的，它的范围是-2到2，但它不是严格意义上的缩放。

我假设您有一些二维测量的结果，并且希望以彩色或灰度显示它们。为此，我首先要找到最大值和最小值，然后在这两个值之间进行缩放

static double[][] scale(double[][] in, double outMin, double outMax) {
  double inMin = Double.POSITIVE_INFINITY;
  double inMax = Double.NEGATIVE_INFINITY;

  for (double[] inRow : in) {
    for (double d : inRow) {
      if (d < inMin)
        inMin = d;
      if (d > inMax)
        inMax = d;
    }
  }

  double inRange = inMax - inMin;
  double outRange = outMax - outMin;

  double[][] out = new double[in.length][in[0].length];
  for (double[] inRow : in) {
    double[] outRow = new double[inRow.length];
    for (int j = 0; j < inRow.length; j++) {
      double normalized = (inRow[j] - inMin) / inRange; // 0 .. 1
      outRow[j] = outMin + normalized * outRange;
    }
  }
  return out;
}

静态双[][]比例（双[][]英寸，双输出最小值，双输出最大值）{
double in min=double.正无穷大；
double inMax=double.NEGATIVE_无穷大；
用于（双[]英寸：英寸）{
用于（双d：输入）{
如果（dinMax）
inMax=d；
}
}
双inRange=inMax-inMin；
双重超出范围=超出最大值-超出最小值；
double[]out=新的双精度[in.length][in[0.length]；
用于（双[]英寸：英寸）{
double[]outRow=新的double[inRow.length]；
对于（intj=0；j

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这段代码未经测试，只是显示了一般的想法。它进一步假设您的所有输入数据都在“合理”范围内，远离无穷大，并且没有指定的问题解决方案。我在想一个10亿以下的数字，你会把它扩展到什么？如果数字是12，你的答案会改变吗？为什么你不知道范围？你在干什么？关键词是“有意义”。如果没有额外的背景，我想答案是“不”。你想解决的实际问题是什么？回想起来，这是一个非常愚蠢的问题。我认为模除法对我来说很好。也许这会帮助其他无知的程序员。模除法只有在假设范围的宽度>=模。。。但是，如果我们要做出这样的假设，您最好使用

n-（int）n

！（即只保留小数点后的数字）