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Image processing 图像处理——”;“非最大抑制”;vs";局部极大;_Image Processing_Computer Vision - Fatal编程技术网

Image processing 图像处理——”;“非最大抑制”;vs";局部极大;

Image processing 图像处理——”;“非最大抑制”;vs";局部极大;,image-processing,computer-vision,Image Processing,Computer Vision,在图像处理文本中,通常存在被描述为非最大抑制的算法。我的问题是:找到局部最大值之间有什么区别?非最大值抑制通常在两种情况下遇到:边缘检测和局部最大值检测 在边缘检测方面,它是指一种专门用于梯度大小图像的细化算法 在后一种情况下,它相当于经典意义上的局部极大值检测(不是形态极小值等),其中不大于其相邻像素的像素被设置为零 主要区别在于前者考虑了梯度方向。后者并不关心这一点。例如,请参见。另一个示例:在对象检测中,在检测到图像中的对象实例后,算法通常会执行非最大值抑制,以消除由于检测到的对象而产生的

在图像处理文本中,通常存在被描述为非最大抑制的算法。我的问题是:找到局部最大值之间有什么区别?

非最大值抑制通常在两种情况下遇到:边缘检测和局部最大值检测

在边缘检测方面,它是指一种专门用于梯度大小图像的细化算法


在后一种情况下,它相当于经典意义上的局部极大值检测(不是形态极小值等),其中不大于其相邻像素的像素被设置为零

主要区别在于前者考虑了梯度方向。后者并不关心这一点。例如,请参见。另一个示例:在对象检测中,在检测到图像中的对象实例后,算法通常会执行非最大值抑制,以消除由于检测到的对象而产生的虚假证据。继续处理图像以查找其他实例时,重复检测发生的可能性较小。