Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/image/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Image matlab中基于互相关的帧间目标位移_Image_Matlab_Templates - Fatal编程技术网

Image matlab中基于互相关的帧间目标位移

Image matlab中基于互相关的帧间目标位移,image,matlab,templates,Image,Matlab,Templates,我想估计对象上的位移(该对象是沿图像的曲线),我想知道它使用连续帧之间的互相关移动了多少: 我有一个问题,以确定正确的模板大小,当我改变模板的大小,它会给出不同的结果,你能帮我吗 a = imread('001.jpg'); a1 = imread('002.jpg'); im1 = imcrop(a,[500 400 200 100]); % Template im2 = imcrop(a1,[300 300 820 360]); c = normxcorr2

我想估计对象上的位移(该对象是沿图像的曲线),我想知道它使用连续帧之间的互相关移动了多少:

我有一个问题,以确定正确的模板大小,当我改变模板的大小,它会给出不同的结果,你能帮我吗

   a = imread('001.jpg');
   a1 = imread('002.jpg');

  im1 =  imcrop(a,[500 400 200 100]); % Template 
  im2 =  imcrop(a1,[300 300 820 360]);

  c = normxcorr2(im1,im2);
  figure, surf(c), shading flat



  %offset found by correlation
 [max_c, imax] = max(abs(c(:)));
 [ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c),imax(1));
 corr_offset = [(xpeak-size(im1,2))
           (ypeak-size(im1,1))];

  % relative offset of position of subimages
   rect_offset = [(rect_a1(1)-rect_a(1))
           (rect_a1(2)-rect_a(2))];

    % total offset
   offset = corr_offset + rect_offset;
    xoffset = offset(1);
   yoffset = offset(2); 

您是否尝试过检查加载与
a
a1
相同的图像时会发生什么?您没有定义
rect\u a
rect\u a1
。你是说
rect_a=[500 400 200 100]
rect_a1=[300 300 820 360]
?尝试用以下内容替换图像a,a1:
a=0(700);a(450:490550:590)=一(41);a1=零(1200);a1(410:450860:900)=一(41)。我做了替换,你的代码似乎工作得很好。这可能意味着图像的性质是,位移的对象无法100%清晰地检测到。您是否尝试检查加载与
a
a1
相同的图像时会发生什么?您尚未定义
rect\u a
rect\u a1
。你是说
rect_a=[500 400 200 100]
rect_a1=[300 300 820 360]
?尝试用以下内容替换图像a,a1:
a=0(700);a(450:490550:590)=一(41);a1=零(1200);a1(410:450860:900)=一(41)。我做了替换,你的代码似乎工作得很好。这可能意味着您的图像的性质是,移位的对象无法100%清晰地检测到