ImageMagick批量调整性能 皈依\ original.jpg\ -质量85\ -色彩空间rgb\ -profile/var/tmp/sRGB.icm\ -剥落\ -profile/var/tmp/sRGB.icm\ -过滤兰索斯\ -编写mpr:17JPCONV1原件\ +删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2001+0+491”-调整大小“190x126！>”-写入thumbWide.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“2981x2983+8+0”-调整大小“75x75！>”-写入thumbStandard.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“163x163！>”-写入hpSmall.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“1024x1019！>”-写入jumbo.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“190x189！>”-写articleInline.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“2048x2037！>”-写入superJumbo.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“592x589！>”-写入tmagArticle.jpg并删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“3000x2983！>”-写入popup.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“2981x2983+8+0”-调整大小“640x640！>”-写入square640.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x1689+0+647”-调整大小“3000x1688！>”-写入videoSmall.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“503x500！>”-写入slide.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪'2981x2983+8+0'-调整'151x151！>'-写入moth.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2001+0+491”-调整大小“337x225！>”-写入hpmedia.jpg并删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2001+0+491”-调整大小“395x264！>”-写入sfSpan.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x1689+0+647”-调整大小“3000x1688！>”-写入videoLarge.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x1689+0+647”-调整大小“511x288！>”-写入hpLarge.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪'2981x2983+8+0'-调整'320x320！>'-写入square320.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x1689+0+647”-调整大小“600x338！>”-writearticlelog.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2001+0+491”-调整大小“3000x2000！>”-写入videoThumb.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪'2981x2983+8+0'-调整大小'150x150！>'-写入thumbleglarge.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“533x530！>”-写blog533.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“151x151！>”-写blogsmalinline.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“362x360！>”-写入tmagSF.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“2981x2983+8+0”-调整大小“190x190！>”-写入filmstrip.jpg+删除\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“480x478！>”-写blog480.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x2983+0+0”-调整大小“427x425！>”-写blog427.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪'2981x2983+8+0'-调整'50x50！>'-写blogsmollthumb.jpg+delete\ mpr:17JPCONV1原件-裁剪“3000x1401+0+791”-调整大小“151x70！>”miniMoth.jpg；

我正在尝试使用一个命令从一个原始命令生成约30个作物（对每个作物使用一个命令要比使用一个命令快得多）。然而，这需要相当长的时间（约30秒）才能完成。有什么加速的建议吗？resize命令可以通过OpenCL利用GPU吗

更新：

• 使用-缩略图而不是-resize可以改善情况
• （感谢@A R的提示）使用libjpeg-turbo编译ImageMagick也可以将时间提高20%

---

您应该检查ImageMagick安装是否附带OpenCL支持：

convert \ original.jpg \ -quality 85 \ -colorspace rgb \ -profile /var/tmp/sRGB.icm \ -strip \ -profile /var/tmp/sRGB.icm \ -filter Lanczos \ -write mpr:17JPCONV1-original \ +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2001+0+491' -resize '190x126!>' -write thumbWide.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '75x75!>' -write thumbStandard.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '163x163!>' -write hpSmall.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '1024x1019!>' -write jumbo.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '190x189!>' -write articleInline.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '2048x2037!>' -write superJumbo.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '592x589!>' -write tmagArticle.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '3000x2983!>' -write popup.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '640x640!>' -write square640.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x1689+0+647' -resize '3000x1688!>' -write videoSmall.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '503x500!>' -write slide.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '151x151!>' -write moth.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2001+0+491' -resize '337x225!>' -write hpMedium.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2001+0+491' -resize '395x264!>' -write sfSpan.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x1689+0+647' -resize '3000x1688!>' -write videoLarge.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x1689+0+647' -resize '511x288!>' -write hpLarge.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '320x320!>' -write square320.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x1689+0+647' -resize '600x338!>' -write articleLarge.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2001+0+491' -resize '3000x2000!>' -write videoThumb.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '150x150!>' -write thumbLarge.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '533x530!>' -write blog533.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '151x151!>' -write blogSmallInline.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '362x360!>' -write tmagSF.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '190x190!>' -write filmstrip.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '480x478!>' -write blog480.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x2983+0+0' -resize '427x425!>' -write blog427.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '2981x2983+8+0' -resize '50x50!>' -write blogSmallThumb.jpg +delete \ mpr:17JPCONV1-original -crop '3000x1401+0+791' -resize '151x70!>' miniMoth.jpg; 如果它是（像我的一样），你应该看到这样的东西：

convert -list configure | grep FEATURES

此命令

FEATURES      HDRI OpenCL

还应提供有关支持功能的信息

如果没有，您应该注意获取最新版本的ImageMagick，该版本在中编译了OpenCL支持。或者，如果您自己从源代码构建包，请确保使用OpenCL

---

更新：

哦，等等。还有另一个功能可以帮助您，称为OpenMP（用于多处理）

启用OpenMP后，ImageMagick命令可以在系统的所有核心上并行执行。因此，如果您有一个四核系统，并调整图像的大小，调整大小发生在4核（甚至8，如果您有超线程）

现在，您还可以使用内置的

-bench

选项使ImageMagick为您的命令运行基准测试。例如：

convert -version 

此带有

-resize 500%

的命令告诉ImageMagick运行

convert

命令，将内置IM

徽标：

图像在每个方向上缩放500%。

-bench 10

部分告诉它在循环中运行相同的命令10次，然后打印性能结果：

• 因为我没有启用OpenMP，所以我只有一个线程（

  Performance[1]：

  ）
• 它报告它运行了10次迭代（

  10i

  ）
• 速度接近每秒0.7次迭代（

  0.689ips

  ）
• 总用户平均时间为14.420秒

您应该通过以下命令了解系统是如何设置资源限制的：

convert logo: -resize 500% -bench 10 logo.png
  Performance[1]: 10i 0.689ips 1.000e 14.420u 0:14.510

为了启用2个并行线程，请重新运行基准测试，看看它是否真的有影响，如果有，影响有多大。我可以将限制设置为4甚至8，然后重复练习

---

最后，您可以尝试ImageMagick像素缓存的内部格式，称为

MPC

（Magick像素缓存）。有人说，对于大型操作，这里的性能有所提高，但我个人对此没有经验

首先将基础图片转换为MPC：

convert -limit thread 2

然后才运行：

convert input.jpeg input.mpc

看看这是否能为你节省大量的时间

最有可能的是，您甚至可以“内联”（使用特殊的

mpr:

表示法）使用此MPC格式，这与您使用

mpr:

格式（内存程序寄存器）将图像读入命名内存寄存器的技巧类似。但我从来没有尝试过这种技术

convert input.jpeg input.mpc

convert input.mpc [...your long-long-long list of crops...]

#!/bin/bash
counter=0
for i in tif/*.TIF;
do
    y=${i%.TIF}
    ((counter++))
    if [ -s gif$y.gif ];then
        :
    else
        gm convert $i gif$y.gif &
    fi
    if [ $counter -eq 30 ];then 
        ((counter =0))
        wait
    fi
done
wait