Indexing 在给定位置查找文本中最短的唯一字符串

除了通过在

位置

向字符增量添加字符并检查唯一性的暴力外，还有哪些其他技术可以在确定的

位置

查找

文本中唯一的最短字符串

为了更好地解释

text = "word1 word2 word3"

如果
位置=9
（字2中的r）<代码>最短\u唯一\u位于\u pos=“rd2”

---

如果

位置=13

（word3中的w），则为小观察值；应在两个方向上搜索结果字符串，以便在\u pos=“2 w”处搜索

最短的\u唯一的\u，而不是
“word3”
。当然，在交替方向的同时应用一些技术将产生预期的结果。
我假设您试图避免的暴力方法涉及对每个唯一字符串的“文本体”进行多次迭代。可以用
O（n）
的前期成本来解决这个问题，其中
n
是文本的长度，然后每次搜索最短的唯一字符串
O（m*k）
时，其中
m
是“唯一字符串”的长度，
k
是“确定索引”处的字母出现在文本中的次数。如果您经常在大文本中搜索短的唯一字符串，这可能是有益的

您可以提前创建一个字典，其中键是“文本体”中的字母，值是通过索引设置的，这些字母可以在文本中找到。例如，python字典如下所示：

indexes = { 'w': {0, 6, 12}, 'o': {1, 7, 13}, 'r': {2, 8, 14} }

创建这样一个字典是一个
O（n）
操作。它可能更复杂，因为内存被（重新）分配，数据被复制，并且会产生哈希冲突，但基本上，您只需遍历文本一次，然后在相应的索引集中添加字母索引。每个“文本体”执行上述操作一次，并在每次搜索最短的唯一字符串时重复使用

当给您一个“确定的索引”，例如
2
开始搜索时：

获取当前索引
i
处的字母。e、 g.
'r'
复制该字母的索引集以设置
s
，例如
{2,8,14}
从
s
中删除
i
，例如
{8,14}
增加
s
中的所有索引（+1），例如
{9,15}
获取
i
之后的下一个字母。e、 g.
'd'
获取下一个字母的索引集
ns
如果
s
和
ns
不相等，则您已找到最短的唯一字符串
如果
s
和
ns
相等，则重复步骤4
由于步骤4-8之间的迭代，复杂性与结果字符串的长度成正比。它还与
s
的大小成正比，该大小等于文本中起始字母的频率。比较两个集合是否相等，其复杂性与最小集合的大小成正比

在寻找更高效的算法时，请注意权衡。事实上，暴力可能更适合于短文。如果只搜索一次，上述方法的前期成本可能没有意义。此外，它还需要额外的内存。
给出“唯一字符串”的更正式的定义，该定义非常礼貌地放在@Dmitry中。我会说“什么？”，结果字符串在文本中不会出现多次？@jamima确定的位置会让它混淆，而不是唯一的string@jamima你自己说，这和语言没有多大关系，所以我要去掉那些标签。顺便说一句，这个问题很难解决，现在还不知道。你是对的，暴力解决方案是显而易见的，不需要添加代码。这没用。