Indexing 调查慢速查询和索引

在日志中，我发现查询速度很慢，但手动运行时速度很快，或者至少考虑了索引。
日志告诉我查询部分没有使用可用的索引。
运行查询时会考虑索引。
在AWS DocumentDB上运行（该数据库与MongoDB 3.6基本兼容）。
日志告诉我（互联网的匿名字段名；-）：

在更新上对此运行解释时

collection.explain().update(
    {"array.field1": BinData(3, "Hzy2Q0TBYEAWadeCtxpXuA==")},
    {$set: {"array.$.field2":174}}
)

queryPlanner向我展示了这一点

{
  "queryPlanner": {
    "plannerVersion": 1,
    "namespace": "collection",
    "winningPlan": {
      "stage": "UPDATE",
      "inputStages": [
        {
          "stage": "LIMIT_SKIP",
          "inputStage": {
            "stage": "FETCH",
            "inputStage": {
              "stage": "IXSCAN",
              "indexName": "arrayField1"
            }
          }
        },
        {
          "stage": "IXSCAN",
          "indexName": "_idDocField3",
          "direction": "forward"
        }
      ]
    }
  },
  "serverInfo": {
    "host": "xxxxxxx",
    "port": 27017,
    "version": "3.6.0"
  },
  "ok": 1
}

可用索引包括：

• \u id{u id:1}，操作：~56000

• \u id docField3{{u id:1，docField3:1}，操作：~4200000

• arrayField1{“array.field1”：1}，操作：~400

• arrayField1DocField3{“array.field1”：1，docField3:1}，ops:0

array

是一个包含文档的数组，ID是UUID。
收集规模约为40000000

这些文件有点矛盾：

多键索引不能覆盖数组字段上的查询

但是，从3.6开始，如果>>索引跟踪导致索引为多键的字段，则多键索引可以覆盖对非数组字段的查询。在>MongoDB 3.4或更高版本中在除MMAPv1之外的存储引擎上创建的多键索引跟踪此数据

删除复合索引并依赖索引交集是一个好主意吗？
或者切换复合索引的顺序？
有谁能帮我优化一下吗？

请注意，DocumentDB与MongoDB“兼容”，所以MongoDB文档的任何部分都不相关。这可能是矛盾的，因为它们是两个完全不同的产品，碰巧看起来很相似。请注意，DocumentDB与MongoDB“兼容”，因此MongoDB文档的任何部分都不相关。这可能是矛盾的，因为它们是两种完全不同的产品，碰巧看起来很相似。

{
  "queryPlanner": {
    "plannerVersion": 1,
    "namespace": "collection",
    "winningPlan": {
      "stage": "UPDATE",
      "inputStages": [
        {
          "stage": "LIMIT_SKIP",
          "inputStage": {
            "stage": "FETCH",
            "inputStage": {
              "stage": "IXSCAN",
              "indexName": "arrayField1"
            }
          }
        },
        {
          "stage": "IXSCAN",
          "indexName": "_idDocField3",
          "direction": "forward"
        }
      ]
    }
  },
  "serverInfo": {
    "host": "xxxxxxx",
    "port": 27017,
    "version": "3.6.0"
  },
  "ok": 1
}