Intellij idea 是否配置PyCharm调试器以显示数组/张量形状？

当我使用PyCharm进行调试时，我希望调试器显示NumPy数组/Jax数组/PyTorch张量的形状。相反，我看到了他们的价值观：

---

有没有办法配置PyCharm的调试器，以便显示这些多维数组的形状？

调试器只显示内存中的对象。因此，如果您创建一个表示形状的对象，您应该在调试器中看到它

---

例如，对于numpy，它是

numpy.array（）。因此，如果您创建一个表示形状的对象，您应该在调试器中看到它

例如，对于numpy，它是
numpy.array（）.shape
我通过对成员函数
torch.Tensor.\uuu repr\uuu
进行黑客攻击来实现这一点，因为PyCharm调试器调用
\uu repr\uu
来获取对象的字符串表示

导入火炬
old_repr=火炬张量__
定义张量信息（张量）：
返回repr（tensor.shape）[6:][+''+repr（tensor.dtype）[6:][+'@'+str（tensor.device）+'\n'+old_repr（tensor）
torch.Tensor.\u_repr\u_=张量信息

在PyCharm调试器中，您将看到如下表示：

打印（火炬一号（3,3））
大小（[3,3]）float32@cpu
张量（[[1,1,1.]，
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])

我的变量检查器的快照：

---

我通过破解成员函数

torch.Tensor.\uuuu repr\uuuu

来实现这一点，因为PyCharm调试器调用

\uuuu repr\uuu

来获取对象的字符串表示

导入火炬
old_repr=火炬张量__
定义张量信息（张量）：
返回repr（tensor.shape）[6:][+''+repr（tensor.dtype）[6:][+'@'+str（tensor.device）+'\n'+old_repr（tensor）
torch.Tensor.\u_repr\u_=张量信息

在PyCharm调试器中，您将看到如下表示：

打印（火炬一号（3,3）） 大小（[3,3]）float32@cpu 张量（[[1,1,1.]， [1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) 我的变量检查器的快照：

---

调试器不只是在内存中显示对象；它选择要在对象旁边显示的属性。我想更改显示的默认属性，以便在对象旁边显示

np.array（）.shape

，而无需在调试器控制台中“打开”对象，感谢您的澄清。不幸的是，PyCharm中没有这样的功能，所以请随意提交一个功能请求，查看上面李其迈的回答^^：DDebugger不仅仅显示内存中的对象；它选择要在对象旁边显示的属性。我想更改显示的默认属性，以便在对象旁边显示

np.array（）.shape

，而无需在调试器控制台中“打开”对象，感谢您的澄清。不幸的是，PyCharm中没有这样的功能，所以请随意提交一个功能请求，以查看上面李其迈的回答^^：D