Ios 如何将VnDetectTrectAnglesRequest改进为VnDetectCarreRequest？
我使用VNImageRequestHandler和VnDetectTrectAnglesRequest来处理在图像中查找矩形的请求。但由于iOS11中的Vision只提供条形码、矩形、人脸查找，但我想在图像中查找汽车，我应该如何更改代码以查找图像中的指定对象？如果您希望苹果创建一个名为VNDettectCarRequest的API，您可能应该这样做。如果真的发生了，我相信“苹果正在制造汽车”的谣言会再次出现 对于通用图像识别，使用Vision的方法是使用VNCoreMLRequest，并提供一个为您心目中的图像识别任务训练的机器学习模型 在本机编程方面，所有图像识别/分类任务都是相同的-您可以从重用Apple的示例代码开始，该示例代码设置VNCoreMLRequest并处理它生成的VNClassionObservation结果。将一般“what is this”分类器更改为“hotdog or not hotdog”分类器或“what type vehicle is this if is all is one”分类器的特殊酱汁都在模型中 可能有一个机器学习模型已经完成了您正在寻找的任务-如果您找到了一个，您可以使用 否则，您将需要再次查看其中一个通用图像分类器模型，其中有几个已经很方便地收集起来，并致力于专门化/重新培训它以完成更具体的任务。这部分工作不属于苹果的API生态系统，有很多可能的选择。网上搜索“火车caffe图像模型”或“火车keras图像模型”或类似内容应该会有所帮助 训练好模型后，使用将其放入核心ML以用于VisionIos 如何将VnDetectTrectAnglesRequest改进为VnDetectCarreRequest？,ios,coreml,apple-vision,Ios,Coreml,Apple Vision,我使用VNImageRequestHandler和VnDetectTrectAnglesRequest来处理在图像中查找矩形的请求。但由于iOS11中的Vision只提供条形码、矩形、人脸查找，但我想在图像中查找汽车，我应该如何更改代码以查找图像中的指定对象？如果您希望苹果创建一个名为VNDettectCarRequest的API，您可能应该这样做。如果真的发生了，我相信“苹果正在制造汽车”的谣言会再次出现 对于通用图像识别，使用Vision的方法是使用VNCoreMLRequest，并提供一个