Ios 在Metal中并发运行多个计算内核

（如何）我可以在Metal中并发运行多个计算内核（我不一定需要它们同时并行运行，并发执行就足够了）

两个不同的

MTLCommandQueue

s（在同一设备上）中的

MTLCommandBuffer

s是否同时执行（即队列的行为是否类似于CUDA流？）

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注意：我不能进一步将内核拆分为更小的子内核。

我认为您不能。据我所知，GPU每次只执行一个内核。当然，在内核中，事情可以（也应该）并行完成。你到底想实现什么？@MatthijsHollemans嗨，我需要实现某种QoS（类似于GCD中的

DispatchQueue

QoSes），这样我就可以在需要时运行后台优先级计算内核（例如，当外部事件触发时（通过网络、用户交互等））我可以分派非常高优先级的计算任务，这意味着后台优先级的计算可以暂停，直到最高优先级的计算完成（比如中断）。（我想可能会有一个StreamingMultiprocessor可用于高优先级任务，其余的可以执行后台任务。）没有后台优先级计算内核。一个计算内核应该只运行很短的时间（如果超过10秒，它就会被终止，但某些操作的终止速度要快得多，例如，我发现如果一个循环超过0.5秒，GPU就会终止该作业）。因此，如果你想让内核一直运行（例如，处理视频帧），你必须自己安排一个计时器或其他东西。所以，如果一个高优先级的任务出现在你的计划中，那么你就要安排内核而不是低优先级的；一种调度程序，它可以将提交给它的所有内核粒度化，一次只调度内核的几个线程组，从而提供显式交错作业的可能性。这种方法的问题是，我不知道单个分派的子问题需要多长时间才能完成（即，我对子问题的执行时间没有任何上限），这意味着我无法确保在提交后立即安排最优先的任务。我承认这是金属做不到的。