Ios 从语音到文本的数学评价

我正在使用iOS语音API

我正在尝试做一些关于语音到文本框架输出的数学计算

有几个问题。。首先，用户可能会说一些愚蠢的话，所以我们必须检查它是单词还是数学表达式。所以我想我们可以用这样的方法：

if string.contains("×") || string.contains("+") || string.contains("-")

但它看起来很糟糕，如果用户说例如

“+2”

，该怎么办

然后我想，也许我们可以检查输入是否为Int，所以我想：

guard let stringResult = result?.bestTranscription.formattedString else {
                return
        }

let convertedNumber = Int(stringResult)

if let stringResult = convertedNumber {
            print(stringResult)
            print("Everything works Fine")
        } else {
                print("nope..")                    
        }

而且它一直在失败

我尝试了几种更奇怪的方法来解决这个错误处理，但我没有任何其他想法

输入，作为startRecording函数的一部分：

if result != nil {
            guard let stringResult = result?.bestTranscription.formattedString else {
                return
            }
            self.inputLabel.text = stringResult

然后计算看起来完全错误的函数：

private func calculate(string: String) {
    if string.contains("×") || string.contains("+") || string.contains("-") {
        let stringToCalculate = string.replacingOccurrences(of: "×", with: "*")
        guard let finalScore = NSExpression(format: stringToCalculate).expressionValue(with: nil, context: nil) else { return }
        outputLabel.text = String(describing: finalScore)
    } else {
        outputLabel.text = "Are you sure it's mathematical evaluation ?"
    }
}

好的输入示例：7+7x2->21

坏：“海盗在喝朗姆酒！”或“海盗”->outputLabel.text=“你确定这是数学评估吗？”

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因此，问题是我应该如何处理错误，以了解输入是数学计算，并对其进行数学计算，而不是单词/单词？

自然语言解析是一项复杂的任务，当然可以通过简单的子字符串匹配，甚至是正则表达式来完成，但是现在有更先进的算法，它们使用机器学习来分类更复杂的情况。这样的系统是基于范例的，这意味着您可以向他们提交示例，他们将从中学习如何正确地识别意图。这种基于示例的系统可以解析“将结果乘以三”之类的内容，并理解“结果”是前面的结果，您需要将其乘以。它们还为您提供解析信心

例如，您可以基于SPACY检查此类工具，还有来自Microsoft的LIUS等服务

在iOS上运行这样的工具并不容易，您可能希望通过RESTAPI在服务器上运行它们。但编译MITIE在理论上是可能的

另见

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