Java 如何对一组向量求和并在Spark中生成一个新向量

我正在使用Spark的Java API，并使用以下模式读取了大量数据：

profits (Array of Double values):
--------------------------------- 
[1.0,2.0,3.0] 
[2.0,3.0,4.0] 
[4,0,6.0]

一旦我有了一个数据帧，我想计算一个新的向量，它是所有向量的总和：

Result:
[7.0,11.0,7.0]

我在网上看到了一些用Scala和Python实现这一点的例子，但Java没有

val withIndex = profits.zipWithIndex // ((a,0),(b,1),(c,2))

我们需要使用索引作为键：

val indexKey = withIndex.map{case (k,v) => (v,k)}  //((0,a),(1,b),(2,c))

最后,

counts = indexKey.reduceByKey(lambda k, v: k + v)

我们需要使用索引作为键：

val indexKey = withIndex.map{case (k,v) => (v,k)}  //((0,a),(1,b),(2,c))

最后,

counts = indexKey.reduceByKey(lambda k, v: k + v)

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嘿，这是scala，我在java中如何做嘿，这是scala，我在java中如何做