Java 通过缓存加速重复操作

缓存如何与应用程序引擎协同工作？仅添加

@Cached

注释就足够了吗：

@Cached
public class MyEntity {
    @Id Long id;
    ...
}

但是，从Objectify文档：

Objectify在v3.1之前的全局缓存支持在争用中遇到同步问题。不要将其用于需要事务完整性的实体。强烈建议您对所有缓存值应用过期期限

这是否意味着，如果我有一个代码，下面有这种形式，我不应该使用它

DAOT.repeatInTransaction(new Transactable() {
        @Override
        public void run(DAOT daot)
        {
                Counter count = daot.ofy().find(Counter.class, COUNTER_ID);
                count.increment();
                daot.ofy().put(count);
        }
});

---

Objectify尽最大努力使其全局缓存支持：

3.1中的缓存已从头重写，以提供与数据存储的近乎事务一致性

例如，如果您的请求或任务正好赶上截止日期限制，则有可能：

缓存几乎是事务性的。在正常操作下，缓存不会与数据存储不同步，即使在严重争用的情况下也是如此。 例外情况是在30秒（任务为10米）硬截止日期时出现死线异常。如果谷歌在缓存更新发生之前终止了你的进程，我们将无能为力

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Objectify尽最大努力使其全局缓存支持：

3.1中的缓存已从头重写，以提供与数据存储的近乎事务一致性

例如，如果您的请求或任务正好赶上截止日期限制，则有可能：

缓存几乎是事务性的。在正常操作下，缓存不会与数据存储不同步，即使在严重争用的情况下也是如此。 例外情况是在30秒（任务为10米）硬截止日期时出现死线异常。如果谷歌在缓存更新发生之前终止了你的进程，我们将无能为力

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所以问题在于谷歌的超时，也许这可以通过使用AppScale解决？那么问题在于谷歌的超时，也许这可以通过使用AppScale解决？