使用hadoop和java命令执行MapReduce作业之间有什么区别

查找许多用于运行map reduce程序的选项。有人能解释一下下面这些命令之间的区别吗。以及对Map减少工作的影响（如有）

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

     hadoop jar MyMapReduce.jar [args] 

     yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

在这些命令中，哪一个最好

可以使用下面命令上的Web服务8088（纱线）端口正常地在Web服务上进行配置，如显示有关使用纱线的作业的所有信息和作业历史记录（如显示Hadoop和纱线命令）

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

---

没有一个比另一个好。当您执行

java-jar

命令时，它与执行非Hadoop应用程序一样。如果使用

hadoop-jar

或

warn-jar

，它将使用

/usr/bin/hadoop

和

/usr/bin/warn

脚本来设置环境

---

除非您修改了任何脚本以设置其他变量，否则这三个脚本的工作原理应相同。

选项有自己的规范：

   java -jar MyMapReduce.jar [args] 

上面期望所有hadoop jar都在jar的类路径中定义

万一

   hadoop jar MyMapReduce.jar [args]  and 
   yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

---

上述jar将通过获取$HADOOP_CLASSPATH中预定义的jar来运行。

当我使用“java-jar MyMapReduce.jar[args]”运行map reduce作业时，不会在Thread中显示作业条目（端口号8088上的WEB服务）。但是，如果使用Thread或HADOOP命令运行，则在Thread服务中显示有关作业的所有信息使用java运行-jar将生成java作业，其中HADOOP jar生成HADOOP作业，因此它在作业追踪器中可用如果集群有三个节点，我使用java运行map reduce作业。它在一台机器上运行，或者使用集群中的所有节点运行？当我使用“java-jar MyMapReduce.jar[args]”运行map reduce作业时，不会在Thread中显示作业条目（端口号8088上的WEB服务）。但如果使用Thread或HADOOP命令运行，则在Thread服务中显示有关作业的所有信息