Java 通过hadoop for MongoDB和MySQL处理数据的最佳方式是什么？

我是hadoop map reduce的新手，我正在使用hadoop java map reduce开发一个应用程序。 我的地图将以XML作为输入，包含超过百万条需要解析的记录。我还希望这个过程能在最短的时间内完成。 我在MongoDB和主要MySQL表中需要的输出。 什么是标准方式

• 直接从reducer类将数据存储到MongoDB中，然后推送到MySQL？
• 将数据从reducer存储到MySQL表以及MongoDB中？
• 仅从reducer将数据存储到MySQL，然后从MySQL推送到MongoDB？

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这里的任何帮助都会对我有用。

我对hadoop java map reduce感到困惑……我想您知道mongodb还提供对map reduce的支持：是的。但是我有一个XML文件作为输入，它被发送到mapper类进行计算和验证，这些都是用javabut

collection.mapReduce（）

方法在java中完成的，除了mapper和reducer的java脚本函数。我不是说mongo mapReduce。供参考