Java Hibernate缓存导致@Cacheable实体的低百分比性能下降？
我有一个使用Hibernate持久性库的Java应用程序，它有大约100个映射类。为了尝试二级缓存，我在5个映射类中添加了@Cacheable。这导致标准计算任务花费的时间是以前的两倍，尽管缓存项上有几处命中（如Couchbase缓存监控控制台上所示）。由于Couchbase统计数据的瞬时性，我无法得到准确的平均命中率，但我估计只有10-20%左右 为某些实体启用缓存是否会影响其他未标记为@Cacheable的实体的访问时间，从而导致性能下降？ 或者，这仅仅是由于缓存查询的延迟增加，加上缓存项的命中率较低所致Java Hibernate缓存导致@Cacheable实体的低百分比性能下降？,java,hibernate,second-level-cache,Java,Hibernate,Second Level Cache,我有一个使用Hibernate持久性库的Java应用程序，它有大约100个映射类。为了尝试二级缓存，我在5个映射类中添加了@Cacheable。这导致标准计算任务花费的时间是以前的两倍，尽管缓存项上有几处命中（如Couchbase缓存监控控制台上所示）。由于Couchbase统计数据的瞬时性，我无法得到准确的平均命中率，但我估计只有10-20%左右 为某些实体启用缓存是否会影响其他未标记为@Cacheable的实体的访问时间，从而导致性能下降？ 或者，这仅仅是由于缓存查询的延迟增加，加上缓存项的
我正在使用Hibernate3.3。我已禁用查询缓存。我使用Memcached和GemFire获得了与缓存提供程序类似的结果。好吧，我想这取决于缓存提供程序如何查看条目是否被缓存。如果这是一个昂贵的操作，那么如果缓存命中率较低，则从数据库检索数据的成本将很高。一般来说，缓存提供商应该努力使其尽可能便宜。例如，在Infinispan的情况下，这是一个简单的内存检查，以查看实体是否已缓存，如果未缓存，则通过Hibernate从数据库检索条目，Infinispan缓存提供程序使用一个非常高效的put操作将其放入缓存，该操作名为 您应该真正尝试Infinispan缓存提供程序。更多信息请访问。如果您在JBossAS7中运行，请阅读
免责声明：我是Infinispan开发人员。没有答案？如果有人有模糊的线索，或者回答这个问题需要其他信息，请告诉我。我不能使用Infinispan缓存提供程序-我想使用读写并发策略。