Java kafka作为flink的消息调度器-分区

我有一个进程需要将某些数据发送到flink集群（通过kafka），该集群由3个节点组成。据我预测，总共会有两个不同的主题。所有消息都将加上时间戳。消息的顺序必须保持不变

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我无法理解消息分区（key）背后的机制。如果我希望有一个如上所述的简单消息分派器，那么消息分区是否重要？如果是这样，根据我应该选择什么？

不清楚您需要什么顺序（通过某些UUID、生成数据的服务器、其他事件类型等），但是卡夫卡消息顺序只保证在任何主题的分区内，并且任何卡夫卡消费者（包括Flink）都保证按顺序读取其分配的分区

如果您指定了一个密钥。如果您有一个空键，那么它将均匀地循环所有分区

Flink producer上次检查时覆盖了此行为。看见如果您仅将Flink用作消费者，则无需担心这一点

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默认情况下，消息在Kafka中的时间戳顺序与发送（发布）消息的进程的顺序相同。好的，您没有看到消费者获得相同的顺序吗？不，我只是不理解Kafka分区。我有时看到关键：价值是一样的，我想我不是唯一一个努力理解它的概念的人：）使用什么生产者客户机？在Java中，看看OK，然后根据我的消息键应该是什么？与上述问题基本相同：）