Java 我可以使用什么标准来验证和测试Lemur项目中RankLib库中的RankNet？

我目前正在使用RankNet算法的RankLib实现（-ranker 4）和一个保持不变的集合。我正在终端中使用jar文件来运行这个

《公约》规定：

metric2t（例如NDCG、ERR等）仅适用于列表式算法 （阿达兰克，坐标上升和兰姆达马特）。按点和按对 技术（MART、RankNet、RankBoost），由于其性质，始终使用 其内部RMSE/成对损耗作为优化标准

但是，当我将“metrics2t”设置为ERR@10或NDCG@10，它开始根据我选择的指标而不是“RMSE”进行训练和验证

有什么东西我遗漏了，因为这对我来说似乎是一个矛盾

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谢谢。

我不确定，但是，我认为即使它打印了这些指标的结果，也没有对它们进行优化

该库的开发人员只是把它放在那里，至于其他方法，通常使用这些度量之一进行验证。而且，在培训期间，也并没有办法简单地关闭计算指标

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现在我正在训练一个兰克内特模型，看起来ERR@10培训和验证数据实际上在增加，而“%mis ordered pairs”却在减少。

我不确定，但是，我认为即使它打印了这些度量的结果，也没有对它们进行优化

该库的开发人员只是把它放在那里，至于其他方法，通常使用这些度量之一进行验证。而且，在培训期间，也并没有办法简单地关闭计算指标

现在我正在训练一个兰克内特模型，看起来ERR@10对于培训和验证，数据实际上在增加，而“%misorderedpairs”在减少