Java 如何计算ND4J中两个IND阵列向量之间的欧氏距离？

我试图计算两个INDArray之间的欧几里德距离（假设INDArray是numpy数组的替代品）。在python中，我实现了以下目标：

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist
arr1 = np.array(of some size)
arr2 = np.array(of some size)
ans = cdist(arr2 , arr1)

例如：

arr1 = [[20.73 62.67 ]   # each row is a vector. so arr1 has 3 2-Dimensional vectors
        [93.47 13.83]
        [50.01 16.60]]

arr2 = [[20.66  6.09]    # arr2 has 2 2-Dimensional vectors
        [51.79 85.14]]

ans =  [[56.57 73.21 31.17]   # distances of vectors of arr2 with arr1
        [38.33 82.59 68.55]]

请帮助我用java实现这一点。我对java知之甚少。到目前为止，我已经得出结论，Nd4J可以做到这一点。但是我不知道怎么做

---

注意：不需要为循环使用

计算欧几里德函数。事实上，我试图看到矢量化对欧几里德距离计算的性能影响。我知道Nd4J和Numpy一样支持SIMD和矢量化。对于变换。相同形状张量之间距离的欧几里德距离（a，b）。或类似于“沿维度案例”的内容

编辑：添加了AlleucLideAndInstance的代码示例。
Transforms.AlleucLideAndInstances（a、b、axis）。我在答案中添加了AlleucLideAndInstance（）的示例，它将为您提供与python脚本类似的值，但顺序不同。这与python脚本完全一样。在python示例中，arr2在arr1之前给出：
Transforms.alleuclidestances（arr2，arr1，1）我们能以有效的方式完成吗？因为这种方法需要更多的时间，所以要感谢使用正则for循环（这是不直观的）。ND4J应该使用“矢量化C++代码来进行所有的数值运算”，这样做会更好吗？我不知道如何实现这一点
@Test
public void testEuclidean() {
    val arr1 = Nd4j.createFromArray(20.73, 62.67, 93.47, 13.83, 50.01, 16.60).reshape(3, 2);
    val arr2 = Nd4j.createFromArray(20.66, 6.09, 51.79, 85.14).reshape(2, 2);

    val result = Transforms.allEuclideanDistances(arr1, arr2, 1);
    log.info("Result: {}", result);
}