spark测试库，用于使用配置单元支持为spark编写Java JUnit测试

我正在使用编写JUnit测试。
检查以下代码：

public class MyTestSuite extends JavaDataFrameSuiteBase implements Serializable {
    ....
    @Test
    public void oneTest() {

        ClassLoader classLoader = getClass().getClassLoader();
        File testData = new File(classLoader.getResource("testFile1.txt").getFile());
        JavaRDD<String> lines = jsc().textFile(testData.getAbsolutePath());
        ...

我得到的例外是：

org.apache.spark.sql.AnalysisException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:MetaException（消息：java.lang.IllegalArgumentException:无法从空字符串创建路径）

该文件必须为HDFS格式。在尝试了很多东西之后，我发现了这个不优雅的解决方法：

    ....
    @Test
    public void oneTest() {           
        File testData = new File(classLoader.getResource("testFile1.txt").getFile());
        JavaRDD<String> lines = jsc().textFile(testData.getAbsolutePath());
        lines.saveAsTextFile("/desired_location_in_hdfs");          

        TripleTableLoader tt_loader = new TripleTableLoader("/desired_location_in_hdfs", "db_name", spark);

。。。。
@试验
public void oneTest（）{
File testData=新文件（classLoader.getResource（“testFile1.txt”）.getFile（））；
JavaRDD lines=jsc（）.textFile（testData.getAbsolutePath（））；
saveAsTextFile（“/desired_location_in_hdfs”）；
TripleTableLoader tt_loader=新的TripleTableLoader（“/desired_location_in_hdfs”，“db_name”，spark）；

基本上，我在本地将文件读入RDD并将其写回HDFS

---

是否有更好的解决方案使此文件在适用于spark testing base的HDFS中可用？

我已编辑了我的问题并添加了实际的异常。

    ....
    @Test
    public void oneTest() {           
        File testData = new File(classLoader.getResource("testFile1.txt").getFile());
        JavaRDD<String> lines = jsc().textFile(testData.getAbsolutePath());
        lines.saveAsTextFile("/desired_location_in_hdfs");          

        TripleTableLoader tt_loader = new TripleTableLoader("/desired_location_in_hdfs", "db_name", spark);