Java android的浮点到双精度转换

好的，这应该很简单。。。但我还是不明白。我正在为Android编写一个java程序，用于对浮点数组进行fft。在返回的复频谱上，我提取实部和虚部，以便计算一些参数，如幅值和相位。问题是我使用的libgdx fft变换使用float，但是大多数数学类操作使用double。这意味着我需要将float转换为double。 它在fft的实部上似乎工作得很好，但是，对于虚部，我得到精度误差，或者更确切地说，对于一个频率单元，我得到一个45.188522的虚部浮点值，但是，当我转换为双倍时，它变为-45.188522

   fft.forward(array);
   fft_cpx=fft.getSpectrum();
   tmpi = fft.getImaginaryPart();
   tmpr = fft.getRealPart();
   for(int i=0;i<array.length/2;i++)
   {
       real[i] = (double) tmpr[i];
       imag[i] = (double) tmpi[i];  // THIS CONVERSION
       mag[i] = (float)Math.sqrt((real[i]*real[i]) + (imag[i]*imag[i]));
       phase[i] = (float) ((float) Math.atan2(imag[i], real[i]));
   }

但所有返回的都是-45.18852，而不是45.18852

^^^^^原件^^^^^

更多详情：

下面是我的src代码和对我感兴趣的人的用法

好的，我正在使用Ubuntu10.10和EclipseJDK，版本：HeliosServiceRelease2 Android SDK：最新的r10。 我是为android 1.6，API级别4编译的。 我使用libgdx进行fft，您可以在这里获得它，并确保将gdx.jar添加到libs中，并添加到构建路径库中。如果您为android 1.6创建了一个具有相同或新活动的新项目，请设置一个AVD，我设置的AVD具有以下完整性支持：

SD Card yes
Accellerometer yes
DPas Support yes
Abstracted LCD Density 240
Audio Playback Support yes 
Max VM Application heap size 24
camera support no
Touch Screen support yes

这是我的src代码：

package com.spec.example;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import com.badlogic.gdx.audio.analysis.FFT;
import java.lang.String;
import android.util.FloatMath;
import android.widget.TextView;

public class spectrogram extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
float[] array = {1, 6, 1, 4, 5, 0, 8, 7, 8, 6, 1,0, 5 ,6, 1,8,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
float[] array_hat,res=new float[array.length/2];
float[] fft_cpx,tmpr,tmpi,mod_spec =new float[array.length/2];
float[] real_mod = new float[array.length], imag_mod = new float[array.length];
double[] real = new double[array.length], imag= new double[array.length];
double[] mag = new double[array.length] ,phase = new double[array.length];
int n;
float tmp_val;
String strings;
FFT fft = new FFT(32, 8000);
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    TextView tv = new TextView(this);

   fft.forward(array);
   fft_cpx=fft.getSpectrum();
   tmpi = fft.getImaginaryPart();
   tmpr = fft.getRealPart();
   for(int i=0;i<array.length;i++)
   {
       real[i] = (double) tmpr[i];   // This works well
       imag[i] = (double) tmpi[i];  // However this is creates a problem
       //mag[i] = FloatMath.sqrt((tmpr[i]*tmpr[i]) + (tmpi[i]*tmpi[i]));   //using FloatMath android class (works fine)
       mag[i] = Math.sqrt((real[i]*real[i]) + (imag[i]*imag[i]));
       phase[i]=Math.atan2(imag[i],real[i]);

       /****Reconstruction****/        
       real_mod[i] = (float) (mag[i] * Math.cos(phase[i]));
       imag_mod[i] = (float) (mag[i] * Math.sin(phase[i]));

   }

   fft.inverse(real_mod,tmpi,res);// inverse fft to reconstruct original array if input = output It works as it is, however it is using the input imaginary, not imag_mod
   strings=String.valueOf(tmpi[1]); // Just printing the second imaginary element Calculated using: |X|e^(j*phaseofX) = |X|(cos(X) + jsin(X))
   //strings=String.valueOf(imag_mod[1]); // Just printing the second imaginary element (Original returned from fft.getImaginary())
    //this ^^ is the one which returns a -ve (Uncomment to test)
   tv.setText(strings);
   setContentView(tv);

    }
  }

我不熟悉android开发和java，所以如果答案很明显或者我的语法很奇怪，请耐心等待。希望有人能解决这个问题

可能想尝试Double.parseDoublenew-Stringtmpr[i]而不是隐式强制转换：这应该不会有什么区别，但我见过类似于浮动的奇怪事情。

@digipd

这不是答案。。。我很谦虚地试图证明Java环境将从float转换到double，或将从double转换到float的范围缩小并没有错

请在您的环境中运行此测试或等效测试

除此之外，我唯一能建议的是仔细检查您的变量声明，并遵循在自己的行上声明每个变量的标准。。。并在声明每个变量时进行初始化，这样做的副作用是将每个变量向下移动到其可能的最小范围内；这通常被认为是一件好事，因为它最大限度地减少了在其他地方意外使用/修改变量的机会。这是临时变量的三倍

证明那是浮动的？所有的？扩大到相等的两倍

---

IE:没有，正如预期的那样。

我想你会发现问题在于这一行：

float[] fft_cpx,tmpr,tmpi,mod_spec = new float[array.length/2];

我认为您只是实例化了一个数组，如果您将其替换为：

float[] fft_cpx = new float[array.length/2];
float[] tmpr = new float[array.length/2];
float[] tmpi = new float[array.length/2];
float[] mod_spec = new float[array.length/2];

---

通过创建一些单独的对象，您将发现tmpi和img是匹配的。

您可能希望用java重新编写一个基本程序。。。Basic是另一种不相关的、广为人知的编程语言，如果不使用的话。。。一个傻瓜的失礼行为。没有害处-你能发布一个复制这种行为的帖子吗？另外，您的JDK/SDK版本和供应商、O/s和处理器是什么？原谅我，但我无法让自己相信这一点。如果Java的自动widdening:double myDoubleValue=myFloatValue以如此明显的方式被完全破坏，那么请原谅我，我严重怀疑您是否会第一个发现它。那么你的环境是什么，我们可以复制它吗？好的，我将为感兴趣的人制作一个SSCCE。尽可能详细地描述。请容忍我。感谢现在提供的SSRC代码，如果您需要更多信息，请告诉我，如果这还不足以测试它。我只想做一个说明，这不是为什么我的浮点到双精度转换结果为负数的答案。但是上面的代码仍然适用于计算填充了array.length零的16元素数组的fft，并且这个问题实际上不会影响我的代码的性能或准确性。谢谢，我只是出于这个原因编辑了它。。我猜您的意思是：Double.parseDoubleFloat.toStringtmpi[I]；这种事情不应该是必要的。首先，从float转换为double是一种非常昂贵的方法。请提供一个实际的代码，如果可能的话，这是必要的具体例子。是的，我在提供更多的代码的过程中，我没有使用上述方法。但无论如何，它仍然返回一个负值。现在编辑原始帖子以添加可用代码。感谢这不是解决方案，我已经提供了上面的示例代码：桌面Java虚拟机与dalvik在问题中运行代码几乎没有什么关系。@Stephan:嗯？请你详细说明一下好吗？据我所知，问题是：double[I]=double float[I]；生成一个双精度值，使floatdouble[i]近似等于floats[i]***-1**。。。或者你的意思是，你认为这是安德里欧设备的一个问题，可能是与桌面开发相对应的移动电话

---

环境在这种情况下，你可能会发现一些东西。桌面上的Java虚拟机与Android上的dalvik虚拟机有所不同。虽然它们似乎运行相同的代码，但它们是不同的软件，我想这就是谷歌与甲骨文的官司。最明显的是，dalvik以DEX格式运行文件，而不是从java编译器dx编译的字节码。dx是将一个文件转换为另一个文件的工具。[维基百科条目]给出了关于差异的第一个提示。因此，如果dalvik虚拟机在将浮点值转换为双倍值方面存在问题，我对此深表怀疑，但无论如何，您无法通过使用桌面虚拟机证明相反。因此，您的测试本身并没有错，但是如果我们要在dalvik VM中查找bug，那么在Java VM上运行它不会产生有意义的结果。不过，我的第一句话可能有点刺耳。

C:\Java\home\src\forums>"C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_16\bin\java.exe" -Xms4m -Xmx256m -enableassertions -cp c:\java\home\src;C:\Java\home\classes; forums.FunkyDouble
Press any key to continue . . .

float[] fft_cpx,tmpr,tmpi,mod_spec = new float[array.length/2];

float[] fft_cpx = new float[array.length/2];
float[] tmpr = new float[array.length/2];
float[] tmpi = new float[array.length/2];
float[] mod_spec = new float[array.length/2];