Java 如何在neo4j中高效地创建具有关系的非重复节点？

我需要创建50000个节点：Person与50个节点：office有一定关系，可以保证：office元素没有重复的元素，但是：Person有

我的代码如下所示：

CREATE INDEX ON :office(rc)
CREATE INDEX ON :Person(numDoc)
USING PERIODIC COMMIT 500 LOAD CSV FROM 
"file:///path/to/file" AS csvLine
MATCH (x:office{ rc:"345421"})
MERGE (n:Person { numDoc: toint(csvLine[1]) })
CREATE (n) -[:Afil]-> (x)

---

它实际上是有效的，但需要2小时左右的时间。我想知道一种有效的查询方法

您是否为匹配/合并子句准备了索引

CREATE INDEX ON :Office(rc)
CREATE INDEX ON :Person(numDoc)

另外，在我看来，500的TX大小可能太小了。 你试过把它增加到10000吗

USING PERIODIC COMMIT 10000

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另一件你可能想回顾的事情是你的内存设置。您是否有足够的pagecache和heap使Neo4j能够高效运行？

您是否为MATCH/MERGE子句准备了索引

CREATE INDEX ON :Office(rc)
CREATE INDEX ON :Person(numDoc)

另外，在我看来，500的TX大小可能太小了。 你试过把它增加到10000吗

USING PERIODIC COMMIT 10000

---

另一件你可能想回顾的事情是你的内存设置。您是否有足够的页面缓存和堆让Neo4j高效运行？

请确保拼写/大小写一致。 尝试使用Neo4j 2.3.0

CREATE INDEX ON :Office(rc);

CREATE INDEX ON :Person(numDoc);

// make sure the indexes are online

:schema await

MATCH (x:Office{ rc:"345421"})
LOAD CSV FROM  "file:///path/to/file" AS csvLine
MERGE (n:Person { numDoc: toInt(csvLine[1]) })
CREATE (n) -[:Afil]-> (x);

如果你只创建了5万人和5万个关系，你就不需要定期提交。然后，你可以在前面匹配办公室一次，而不是每行匹配一次

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如果查询使用了您创建的索引，您可以通过在查询前加上EXPLAIN来检查查询。

请确保拼写/大小写一致。 尝试使用Neo4j 2.3.0

CREATE INDEX ON :Office(rc);

CREATE INDEX ON :Person(numDoc);

// make sure the indexes are online

:schema await

MATCH (x:Office{ rc:"345421"})
LOAD CSV FROM  "file:///path/to/file" AS csvLine
MERGE (n:Person { numDoc: toInt(csvLine[1]) })
CREATE (n) -[:Afil]-> (x);

如果你只创建了5万人和5万个关系，你就不需要定期提交。然后，你可以在前面匹配办公室一次，而不是每行匹配一次

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如果查询使用了您创建的索引，您可以在查询前面加上EXPLAIN来检查查询。

Hmm那么使用索引是减少时间的唯一方法吗？索引如何缩短时间？它是否会生成某种散列或数据结构来存储数据？您使用的是哪个版本的neo4j？@AlessandroNegro 2.3.0我从周一开始使用它。嗯，所以使用索引是减少时间的唯一方法？索引如何缩短时间？它是否会生成某种散列或数据结构来存储数据？您使用的是哪个版本的neo4j？@AlessandroNegro 2.3.0我从周一开始使用它。谢谢！我没注意到我每排都匹配！！创建和索引时，它会将节点存储在某些数据结构中，以加快匹配速度？或者做一些不同的事情。如果你想提高性能，你应该使用批导入器谢谢！我没注意到我每排都匹配！！创建和索引时，它会将节点存储在某些数据结构中，以加快匹配速度？如果你想提高性能，你应该使用批量导入器