Java 带Mahout的销售建议

我正在建立一个推荐系统来推荐客户可能感兴趣的产品，我有一个销售数据集，其中包含客户ID和产品ID，如果客户购买了一个产品，它将用1表示，或者不喜欢该产品，它将用0表示。使用Mahout实现此类用例的最佳方法是：

如果我使用的是基于用户的推荐，那么最佳的用户相似度和用户邻居是什么 评估推荐系统的最佳方法是什么？

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谢谢大家!

看看这里的初学者：。在本页末尾，您将看到如何评估设置，当然，你可以通过这些不同的推荐实例，构建不同的相似性和你想要尝试的邻域。

这个问题是离题的，因为它主要基于观点。我不同意它基于观点，因为不同相似性度量的性能和有效性可以针对用户的特定数据进行评估设置