Java Kafka KStreams问题与时间窗口聚合

我对KStreams聚合和windows有问题。我想将一条记录聚合到一个记录列表中，只要它落在一个时间窗口内，这些记录就具有相同的键。 我选择SessionWindows是因为我必须在会话中使用移动窗口：比如说，记录a在10:00:00到达；然后每隔一个记录使用相同的密钥到达 在10秒窗口内，时间（直到10:00:10）将进入同一会话，请记住，如果时间在10:00:03到达，窗口将移动到10:00:13（+10秒）

这使我们从给定键的最后一条记录开始有一个+10秒的移动窗口

现在的问题是：我想获得最后一个聚合结果。我使用了.suppress（）来表示我不想要任何中间结果，我只想要窗口关闭时的最后一个结果。这 工作不正常，因为虽然它不发送任何中间聚合结果，但当时间窗口结束时，我没有得到任何结果。我注意到，为了收到它，我需要出版另一本 信息进入主题，这在我的情况下是不可能的

通过阅读关于.suppress（）的内容，我得出结论，这可能不是实现我想要的目标的方法，这就是为什么我的问题是：如何强制关闭窗口并发送最新的聚合计算结果

@StreamListener(ExtractContractBinding.RECEIVE_PAGE)
@SendTo(ExtractCommunicationBinding.AGGREGATED_PAGES) 
public KStream<String, List<Records>> aggregatePages(KStream<?, Record> input) { 
    input.map(this::getRecord)
            .groupBy(keyOfElement)
            .windowedBy(SessionWindows.with(Duration.ofSeconds(10L)).grace(Duration.ofSeconds(10L)))
            .aggregate(...do stuff...)
            .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(unbounded()))
            .toStream()
            .map(this::createAggregatedResult);
}

@StreamListener（ExtractContractBinding.RECEIVE_页面）
@发送到（ExtractCommunicationBinding.AGGREGATED_页面）
公共KStream aggregatePages（KStream简而言之，发生这种情况的原因是因为在KStream和大多数其他计算聚合的流处理引擎中，时间是基于事件时间工作的


换言之，在新邮件到达时间超过您的时间窗口+宽限期（即延迟到达邮件的原因）之前，窗口无法关闭

此外，根据我最近编写的一些单元测试，我倾向于认为第二条消息需要与前一条消息放在同一个分区中，以使事件时间向前移动。实际上，当您在生产环境中运行并假定每秒处理数百条消息时，这一点变得不明显

我还要补充一点，您可以实现自定义时间戳提取器，它允许您根据特定消息到达的时间窗口进行细粒度控制

如何强制关闭窗口并发送最新的聚合计算结果

@StreamListener(ExtractContractBinding.RECEIVE_PAGE)
@SendTo(ExtractCommunicationBinding.AGGREGATED_PAGES) 
public KStream<String, List<Records>> aggregatePages(KStream<?, Record> input) { 
    input.map(this::getRecord)
            .groupBy(keyOfElement)
            .windowedBy(SessionWindows.with(Duration.ofSeconds(10L)).grace(Duration.ofSeconds(10L)))
            .aggregate(...do stuff...)
            .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(unbounded()))
            .toStream()
            .map(this::createAggregatedResult);
}

要最终回答您的问题，不可能在不向源主题发送额外消息的情况下强制关闭时间窗口