Java 在Hibernate中将给定的Datetime转换为时间戳

我正在使用Hibernate。从用户界面中，我得到的日期时间为

2019-04-29 19:00:00

。相同的值将存储在我的Oracle数据库中，但保存为

2019-04-29 07:00:00

在数据库中，开始时间数据类型为时间戳

添加代码段：

{ "camp_id":292,"camp_name":
"Tata","camp_desc":"Tata","camp_type": 1,"camp_start_time":"2019-04-29 19:00:00"} 

@Entity public class Campaign_Sms implements Serializable{ 
@Column(name = "CAMP_START_TIME") private Date camp_start_time; } 

使用@Temporal（TemporalType.DATE）注释

@Column
@Temporal(TemporalType.DATE)
private Date camp_start_time;

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date camp_start_time;

用它尝试

@Temporal（TemporalType.TIMESTAMP）

注释

@Column
@Temporal(TemporalType.DATE)
private Date camp_start_time;

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date camp_start_time;

TemporalType.DATE

注释值省略时间，以及

TemporalType.time

排除日期。检查文档

更新

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输出格式应为

yyyyy-MM-dd hh:MM:ss a

，如果需要输出，格式应为

yyy-MM-dd hh:MM:ss
添加代码段：{“营地id”：292，“营地名称”：“塔塔”，“营地描述”：“塔塔”，“营地类型”：1，“营地开始时间”：“2019-04-29 19:00”@Entity public class Campaign_Sms实现了可序列化的{@Column（name=“CAMP_START_TIME”）私有日期CAMP_START_TIME；}感谢sachith的回复。但我仍然无法获得SimpleDataFormat formatter=new SimpleDataFormat（“yyyy-MM-dd hh:MM:ss”）；java.util.Date date1=sdf.parse（dt）；System.out.println（“在SimpleDataFormat之后--”+date1）；字符串pattern=sdf.format（date1）；System.out.println（“应用后模式--”+pattrn）；O/P:SimpleDateFormat之后——应用模式之后的2019年4月29日星期一19:00:00——2019-04-29 07:00:00如果您正在解析
2019-04-29 19:00:00
，您的输入模式应该是
yyyy-MM-dd HH:MM:ss
。一旦您使用
yyyy-MM-dd hh:MM:ss
（注意简单的
hh
）模式，它将不支持基于
24h
的时间格式，只支持
12h
时间。然后你必须在时间里使用
AM/PM
。所以，为了支持新的输出，格式应该是
yyyy-MM-dd hh:MM:ss a
，并且在更新输入模式yyy-MM-dd hh:MM:ss和TemporalType.TIMESTAMP之后，仍然会将记录保存为2019-04-29 07:00:00 PM

。如果数据库保持这种格式，我想，只要你从数据库中取回你的时间，并且没有任何数据丢失，就不会有问题。我猜您的数据库字段数据类型是DATETIME或其他类型（取决于数据库）。如果是这样的话，只要得到正确的值，就不必担心数据库中的值。只需检查您的程序保存一个获取值是否与插入的值相同。感谢Rajesh的回复。但我仍然无法获取SimpleDateFormat formatter=new SimpleDateFormat（“yyyy-MM-dd hh:MM:ss”）；java.util.Date date1=sdf.parse（dt）；System.out.println（“在SimpleDataFormat之后--”+date1）；字符串pattern=sdf.format（date1）；System.out.println（“应用后模式--”+pattrn）；O/P：在SimpleDateFormat之后——4月29日星期一19:00:00 IST 2019应用模式之后——2019-04-29 07:00:00