Java 云中的卡夫卡消费者

我使用的是SpringKafka消费者，它们包装在SpringBoot应用程序中，并作为微服务部署在pivotal cloud foundry中。我正在部署15个应用程序实例&15个kafka分区。由于大多数实例都是一个接一个地启动的，是否会执行多次再平衡？在云中部署kafka消费者的推荐方法是什么？

新的0.11客户端有一个新属性

group.initial.rebalance.delay.ms

引入了一个新的配置，

group.initial.rebalance.delay.ms

。此配置指定

GroupCoordinator

延迟初始使用者重新平衡的时间（以毫秒为单位）。随着新成员加入组，重新平衡将被

group.initial.rebalance.delay.ms

的值进一步延迟，最大值为

max.poll.interval.ms

。默认值为3秒。在开发和测试期间，为了不延迟测试执行时间，最好将其设置为0

我们正在为0.11客户端添加支持。目前计划在ApacheKafka的2.0Spring版本中发布，但我们正在考虑1.3版本，其中包含2.0特性的一个子集，以及对0.11的支持

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您可以尝试将新客户端与旧的spring kafka一起使用；它可能会工作，但是，当然，您不会获得0.11功能，例如事务和

标题
新的0.11客户端有一个新属性
group.initial.rebalance.delay.ms

引入了一个新的配置，
group.initial.rebalance.delay.ms
。此配置指定
GroupCoordinator
延迟初始使用者重新平衡的时间（以毫秒为单位）。随着新成员加入组，重新平衡将被
group.initial.rebalance.delay.ms
的值进一步延迟，最大值为
max.poll.interval.ms
。默认值为3秒。在开发和测试期间，为了不延迟测试执行时间，最好将其设置为0

我们正在为0.11客户端添加支持。目前计划在ApacheKafka的2.0Spring版本中发布，但我们正在考虑1.3版本，其中包含2.0特性的一个子集，以及对0.11的支持

您可以尝试将新客户端与旧的spring kafka一起使用；它可能会起作用，但当然，您不会获得0.11特性，例如事务和
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，我认为另一个可行的选择是让所有侦听器容器在开始时停止，然后在云中的某个事件发生后立即对所有侦听器容器执行启动，例如，通过Spring Cloud Bus我认为另一个可行的选择是让所有侦听器容器在开始时停止，然后在云中的某个事件后立即对所有侦听器容器执行启动，例如，通过Spring Cloud Bus