Java Apache Spark-无法理解scala示例

我试图理解这个位置上的scala代码。（我来自java背景）

我觉得完全迷失在下面的部分

val pairs1 = sc.parallelize(0 until numMappers, numMappers).flatMap { p =>
  val ranGen = new Random
  var arr1 = new Array[(Int, Array[Byte])](numKVPairs)
  for (i <- 0 until numKVPairs) {
    val byteArr = new Array[Byte](valSize)
    ranGen.nextBytes(byteArr)
    arr1(i) = (ranGen.nextInt(Int.MaxValue), byteArr)
  }
  arr1
}.cache()

val pairs1=sc.parallelize（0到numappers，numappers）。flatMap{p=>
val ranGen=新随机变量
var arr1=新数组[（Int，数组[字节]]（numKVPairs）
为了
只需创建一个大小为
numKVPairs
且类型为
（Int，array[Byte]）
（一对
Int
和字节数组）的数组

之后，
arr1
被随机数据填充

var arr1 = new Array[(Int, Array[Byte])](numKVPairs)

创建类型为（Int，array[Byte]）的成对数组。即成对数组的第一个元素类型为Int，第二个元素类型为array[Byte].
谢谢Jean。这只是一个键值对数组。键值也可以是任何数据类型。在某种程度上，它类似于map。我说的对吗？我不确定Java是否有类似的东西。
var arr1 = new Array[(Int, Array[Byte])](numKVPairs)