Java中的朴素贝叶斯分类器

下面是我的一个方法，用于将幸运饼干消息分类为预测消息或明智消息

我的代码构建的数据库似乎是正确的，所以我不担心这一点。我在322条幸运饼培训信息的基础上建立了这个数据库

我尝试执行的计算如下：

[（信息明智的概率）*（你发现的概率） “单词”知道在一个明智的世界里找到它的可能性 quote）]/（找到该单词的概率）

在日志空间中完成

我发现出于某种原因，一些概率是相等的（当它们确实不应该相等时，我做了一些手工计算）。TestLabels是一个由正确答案组成的文件：0代表明智的引语，1代表预测性引语，都在不同的行中

 public void classifyOne (Words[] db) throws IOException {

    int right = 0;
    int wrong = 0;
    int equal = 0;
    Scanner inFile1 = new Scanner(new File("testdata.txt"));
    Scanner inFile2 = new Scanner(new File("testlabels.txt"));
    int[] label = new int[101];
    String[] allmessages = new String[101];

    for (int k = 0; k < allmessages.length; k++) {

        String onemessage = inFile1.nextLine();
        allmessages[k] = onemessage;
        String[] wordsfrommsg = onemessage.split("\\s");

        //read in the class of fortune cookie message, either 1 or 0.
        label[k] = Integer.parseInt(inFile2.nextLine());

        //probability based on training data that a quote is either wise or predictive
        double wiseprob = Math.log(170.0)-Math.log(322.0);
        double predictprob = Math.log(152.0)-Math.log(322.0);

        for (int j = 0; j < db.length; j++) {

            for (int i = 0; i < wordsfrommsg.length; i++) {

                //if you find a word in the onemessage that matches a word from the database...
                if (wordsfrommsg[i].equals(db[j].word)) {

                    //multiply by the probability of finding that word, given that it's a prediction quote
                    predictprob += Math.log ((db[j].predcount) / 152.0);
                    //and divide by the probability that I find that word at all.
                    predictprob -= Math.log(((db[j].wisecount + db[j].predcount) / 704.0));
                    wiseprob += Math.log(((db[j].wisecount) / 170.0));
                    wiseprob -= Math.log(((db[j].wisecount + db[j].predcount) / 704.0));
                }
            }
        }

        //there are messages for which the probabilities are equal.
        if(Math.pow(predictprob, 10)==Math.pow(wiseprob, 10)){equal+=1; System.out.println(allmessages[k]);}

        if (Math.pow(predictprob, 10)>Math.pow(wiseprob, 10)) {
            if (label[k] == 1) {
                right++;
            } else {
                wrong++;
            }
        }

        else if (Math.pow(predictprob, 10)<Math.pow(wiseprob, 10)){
            if (label[k] == 1) {
                wrong++;
            } else {
                right++;
            }
        }
    }

    System.out.println(right);
    System.out.println(wrong);
    System.out.println(equal);
}

public void classifyOne（Words[]db）抛出IOException{
int right=0；
int错误=0；
int等于0；
Scanner inFile1=新扫描仪（新文件（“testdata.txt”）；
Scanner inFile2=新扫描仪（新文件（“testlabels.txt”）；
int[]label=新int[101]；
String[]allmessages=新字符串[101]；
for（int k=0；kMath.pow（wiseprob，10））{
if（标签[k]==1）{
右++；
}否则{
错误++；
}
}
else if（Math.pow（predictprob，10）是否有可能将带标点符号的单词与不带标点符号的单词进行比较？是否有可能将带标点符号的单词与不带标点符号的单词进行比较？