Java 使用WeakHashMap解决数据丢失/并发问题

我正在用Java开发一个程序，它的客户端需要在服务器端存储数据/属性/etc。我希望确保当两个不同的代码位访问相同的客户机数据、编辑和保存时，不会发生数据丢失

我的想法是最初使用一个弱值的WeakHashMap。本质上，每当线程/进程/etc试图访问客户机数据包装器对象时，用户管理器将检查该数据对象是否已经存在于内存中（如果另一位代码正在处理该用户，或者该用户当前处于联机状态，则会发生这种情况）。如果它不存在于内存中，它将从文件加载，并存储在弱哈希映射中，否则它将返回现有的数据对象

本质上，我试图为存在的每个单独的数据文件创建一个类似于单例的系统，但是出于内存的原因，我仍然需要确保当每个用户不在使用时，不要将它们存储在内存中

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我只是好奇，这是弱散列映射的有效用法，还是我从错误的角度解决了这个问题？作为参考，我正在谈论的。（userCache是讨论中的weakhashmap）。诚然，这是一段相当古老的代码，但我正在为另一个平台从头开始重写该项目，因此我认为如果我做得不对，我还不如趁机会把它做好。

您似乎需要一个LRUCache（LRU=最近使用最少的），您可以在上面指定保留在映射中的元素数量。每次插入后，都会进行检查，以确定是否要移除最近访问的元素。有很多实现。这是一个带有普通LinkedHashMap的简单示例：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
  private int cacheSize;

  public LRUCache(int cacheSize) {
    super(16, 0.75, true);
    this.cacheSize = cacheSize;
  }

  protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
    return size() >= cacheSize;
  }
}

import java.util.LinkedHashMap；
导入java.util.Map；
公共LRUCache扩展LinkedHashMap{
私有int缓存大小；
公共LRUCache（int cacheSize）{
超级（16，0.75，真）；
this.cacheSize=cacheSize；
}
受保护的布尔重构（Map.Entry最早）{
返回大小（）>=缓存大小；
}
}

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本例中的链接哈希映射将根据访问保持哈希映射的顺序，由接受3个参数的构造函数指定。然后，“removeEldestEntry”实现只需检查大小是否足够大，就可以删除地图上最老的元素（在本例中是访问最少的元素）。

我是否正确理解您在项目中使用番石榴？如果是-它有一个完美的组成部分为您的情况：