Java 在正弦多项式近似中,这些系数是如何确定的?
背景:我正在用Java编写一些几何软件。我需要Java的BigDecimal类提供的精度。因为BigDecimal不支持trig函数,所以我想看看Java是如何实现标准数学库方法的,并编写我自己的支持BigDecimal的版本 通过阅读,我了解到Java使用“来自著名网络库netlib”的算法作为“可自由分发的数学库”fdlibm包。这些算法是用C编程语言编写的,可以理解为所有浮点运算都是按照Java浮点算术规则执行的 我的问题:我查了fblibm的sin函数,看起来他们使用了13阶泰勒级数来近似正弦(edit-njuffa评论说fdlibm使用了极大极小多项式近似)。代码将多项式的系数定义为S1到S6。我决定检查这些系数的值,发现S6只对一个有效数字正确!我希望它是1/(13!),Windows计算器告诉我是1.6059044…e-10,而不是1.58969099521155010221e-10(代码中S6的值)。甚至S5在第五位也与1/(11!)不同。有人能解释这种差异吗?具体而言,这些系数(S1到S6)是如何确定的Java 在正弦多项式近似中,这些系数是如何确定的?,java,c,math,trigonometry,taylor-series,Java,C,Math,Trigonometry,Taylor Series,背景:我正在用Java编写一些几何软件。我需要Java的BigDecimal类提供的精度。因为BigDecimal不支持trig函数,所以我想看看Java是如何实现标准数学库方法的,并编写我自己的支持BigDecimal的版本 通过阅读,我了解到Java使用“来自著名网络库netlib”的算法作为“可自由分发的数学库”fdlibm包。这些算法是用C编程语言编写的,可以理解为所有浮点运算都是按照Java浮点算术规则执行的 我的问题:我查了fblibm的sin函数,看起来他们使用了13阶泰勒级数来近
/*@(#)k#u sin.c 1.3 95/01/18*/
/*
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*/
/*内核(x,y,iy)
*[-pi/4,pi/4],pi/4~0.7854上的核sin函数
*假设输入x的大小为~pi/4。
*输入y是x的尾部。
*输入iy指示y是否为0。(如果iy=0,则y假设为0)。
*
*算法
* 1. 由于正弦(-x)=-SIN(x),我们只需要考虑正X。
* 2. 如果x<2^-27(hx,我们可以使用trig恒等式将所有值降到0≤x≤π/4,然后需要一种方法来近似该区间上的sinx≤x≤2-27,我们可以坚持sinx≈x(泰勒多项式也会给出,在双精度公差范围内)
不使用泰勒多项式的原因在算法注释的步骤3中。泰勒多项式给出(可证明)接近零的精度,但当你远离零时,精度会降低。当你达到π/4时,13阶泰勒多项式(除以x)不同于(sin x)/x乘以3e-14。这比fblibm的误差2-58差得多。为了用泰勒多项式得到精确的结果,你需要一直到(π/4)n-1/n!<2-58,这需要另外2或3个项
那么为什么fblibm满足于2-58的精度呢?因为这已经超过了双精度(尾数中只有52位)的容差
然而,在你的例子中,你需要任意多个sinx位。要使用fblibm的方法,你需要在你想要的精度改变时重新计算系数。你最好的方法似乎是坚持泰勒多项式为0,因为它非常容易计算,并且取项直到(π/4)n-1/n!满足您所需的精度
njuffa有一个有用的想法,即使用身份进一步限制您的域。例如,sin(x)=3*sin(x/3)-4*sin^3(x/3)
。使用此方法可以将您的域限制为0≤x≤π/12。您可以使用它两次,将域限制为0≤x≤π/36。这将使泰勒展开式更快地获得所需的精度。我建议将π四舍五入到4,直到1/n!满足所需精度(或3-n/n!或9-n/n!,如果您使用过一次或两次trig恒等式),而不是尝试为(π/4)n-1/n!获得任意精确的π值.Freefall 83 1+。这是一个很难回答的问题,我很想看看答案。这可能是(比如)切比雪夫多项式近似值,而不是泰勒多项式。我无法解释您指出的差异。但请注意,S6乘以x^13,最多约为0.04(即10^-2阶).S6本身是10^-10阶。这意味着S6术语的贡献是10^-12阶。这真的开始提高双精度。当然,这并不能证明这种差异是合理的,但它确实让您了解问题的严重性。@JSQuareD同意。这是一个好问题。很高兴看到答案。@freefall83 fdlibm使用minimax多项式近似,其误差小于简单的泰勒近似。有关minimax近似,请参阅Wikipedia条目。对于任意精度计算,可通过使用多角度公式(如sin 5x=5 sin x-20 sin³x)进一步限制正弦函数近似的输入域+16罪⁵ x、 Minor:在其“尾数”中有53位(不是52位)(52显式存储。1隐含)@Teepeemm注意,我特别建议使用基于sin 5x的标识,以避免在使用十进制格式(如BigDecimal)时,在参数缩减期间除法中出现舍入错误@njuffa我对BigDecimal的内部结构一点也不熟悉。它是以10为基数存储东西,这样除以5就可以了?还是以二进制形式存储东西,这样除以5就可以得到无穷大的小数?@Teepeemm问得好。我不使用Java,可能被名称BigDecimal
误导,认为它存储了数据库10**n,例如一些合适的n值。我不知道实现细节。我想在不知道BigDecimal
的实际编码的情况下,最小化舍入误差的最安全方法可能是
/* @(#)k_sin.c 1.3 95/01/18 */
/*
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* is preserved.
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*/
/* __kernel_sin( x, y, iy)
* kernel sin function on [-pi/4, pi/4], pi/4 ~ 0.7854
* Input x is assumed to be bounded by ~pi/4 in magnitude.
* Input y is the tail of x.
* Input iy indicates whether y is 0. (if iy=0, y assume to be 0).
*
* Algorithm
* 1. Since sin(-x) = -sin(x), we need only to consider positive x.
* 2. if x < 2^-27 (hx<0x3e400000 0), return x with inexact if x!=0.
* 3. sin(x) is approximated by a polynomial of degree 13 on
* [0,pi/4]
* 3 13
* sin(x) ~ x + S1*x + ... + S6*x
* where
*
* |sin(x) 2 4 6 8 10 12 | -58
* |----- - (1+S1*x +S2*x +S3*x +S4*x +S5*x +S6*x )| <= 2
* | x |
*
* 4. sin(x+y) = sin(x) + sin'(x')*y
* ~ sin(x) + (1-x*x/2)*y
* For better accuracy, let
* 3 2 2 2 2
* r = x *(S2+x *(S3+x *(S4+x *(S5+x *S6))))
* then 3 2
* sin(x) = x + (S1*x + (x *(r-y/2)+y))
*/
#include "fdlibm.h"
#ifdef __STDC__
static const double
#else
static double
#endif
half = 5.00000000000000000000e-01, /* 0x3FE00000, 0x00000000 */
S1 = -1.66666666666666324348e-01, /* 0xBFC55555, 0x55555549 */
S2 = 8.33333333332248946124e-03, /* 0x3F811111, 0x1110F8A6 */
S3 = -1.98412698298579493134e-04, /* 0xBF2A01A0, 0x19C161D5 */
S4 = 2.75573137070700676789e-06, /* 0x3EC71DE3, 0x57B1FE7D */
S5 = -2.50507602534068634195e-08, /* 0xBE5AE5E6, 0x8A2B9CEB */
S6 = 1.58969099521155010221e-10; /* 0x3DE5D93A, 0x5ACFD57C */
#ifdef __STDC__
double __kernel_sin(double x, double y, int iy)
#else
double __kernel_sin(x, y, iy)
double x,y; int iy; /* iy=0 if y is zero */
#endif
{
double z,r,v;
int ix;
ix = __HI(x)&0x7fffffff; /* high word of x */
if(ix<0x3e400000) /* |x| < 2**-27 */
{if((int)x==0) return x;} /* generate inexact */
z = x*x;
v = z*x;
r = S2+z*(S3+z*(S4+z*(S5+z*S6)));
if(iy==0) return x+v*(S1+z*r);
else return x-((z*(half*y-v*r)-y)-v*S1);
}